出版社:人民邮电出版社
年代:2017
定价:59.0
本书主要内容包括:机器学习算法以及如何算法如何用于评估实际问题;预测模型及其实战场景剖析;如何用无监督模型做市场分割;探索多种数据可视化技术;如何构建推荐引擎;文本数据交互以及分析文本数据的模型的搭建;用隐藏马尔可夫模型识别语音数据;等等。
书籍详细信息 | |||
书名 | Python机器学习经典实例站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 图灵程序设计丛书 | ||
9787115465276 如需购买下载《Python机器学习经典实例》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 132 | 印数 | 3500 |
(美) 克里斯·阿尔本 (Chris Albon) , 著
(印) 阿布舍克·维贾亚瓦吉亚 (Abhishek Vijayvargia) , 著
(美) 达西·哈龙 (Danish Haroon) , 著
(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka) , (美) 瓦希德·米尔贾利利 (Vahid Mirjalili) , 著
柯博文, 编著
赵涓涓, 强彦, 主编
(美) 史蒂文·F.洛特 (Steven F. Lott) , 著
(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka) , 著
(新加坡) 李伟梦, 著