出版社：人民邮电出版社
年代：2015
定价：35.0
本书采用原理与实践相结合的方式，通过原理讲解影响MapReduce性能的因素，透过实例一步步地教读者如何发现性能瓶颈并消除瓶颈，如何识别系统薄弱环节并改善薄弱环节，讲解过程中融合了作者在优化实践过程中积累的丰富经验，具有很强的针对性。读完本书，能让读者对Hadoop具有更强的驾驭能力，从而构造出性能最优的MapReduce程序。
第1章 了解Hadoop MapReduce1
大数据时代，MapReduce的重要性不言而喻。Hadoop作为MapReduce框架的一个实现，受到业界广泛的认同，并被广泛部署和应用。尽管Hadoop为数据开发工程师入门和编程提供了极大便利，但构造一个真正满足性能要求的MapReduce程序并不简单。数据量巨大是大数据工作的现实问题，而对低响应时间的要求则时常困扰着数据开发工程师。【作者简介】 Khaled Tannirhas，从1980年开始从事计算机相关工作。他是微软认证的开发人员（MCSD），他在领导软件解决方案的开发和实施以及技术演说方面，拥有20多年技术经验。如今，他是一名独立IT咨询师，并在法国、加拿大的许多大公司担任基础设施工程师、高级研发工程师、企业/解决方案架构师等职务。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | Hadoop MapReduce性能优化站内查询相似图书 | ||
| 9787115381279 如需购买下载《Hadoop MapReduce性能优化》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 35.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 50 | 印数 | 3000 |
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