机器学习算法的数学解析与Python实现

书籍简介:

本书系统介绍机器学习中需要的主要数学知识以及机器学习算法的实现和应用场景，以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行介绍，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而深度掌握机器学习的思想和原理。首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、朴素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K—means聚类、神经网络分类、集成学习方法等。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习算法的数学解析与Python实现是机械工业出版社于2020.1出版的中图分类号为 TP311.561 ,TP181 的主题关于 软件工具－程序设计 ,机器学习－算法 的书籍。