数据挖掘

书籍简介:

本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。 本书可作为高等院校数据分析与数据挖掘课程的教材，也适合于有意学习并使用数据挖掘基本技术的本科生、研究生以及业界人士阅读。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘是人民邮电出版社于2020.10出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集－教材 的书籍。