社交网络情绪感知及演化规律研究

书籍简介:

本书研究的主要目的是立足于中国国情，构造对微博数据流的情绪感知方法，寻找微博数据流的演化结构特征，并据此将情绪引入传播模型，在微博数据流的演化结构环境下改进传播模型，以期获得符合微博特征的传播模型。本书的研究过程及结论如下：第一，在对有关微博和情绪感知的文献进行总结和梳理的基础上，指出现有相关研究文献的不足和进一步研究方向，进而引出本书的研究范围和研究的主要问题。第二，在收集现有语料库的基础上对其进行了补充，并设计了微博数据流的连续型情绪感知方法，运用JAVA语言进行程序开发，对微博数据流的情绪感知进行挖掘，并得到了微博数据流的情绪曲线。第三，选取在网络结构特征中具有代表性的关联性指标和中心性指标，运用社会网络分析方法对微博数据流进行动态的结构性分析，证明了微博数据流在传播中的特征符合复杂网络中的无标度网络。同时，对微博数据流的情绪感知和演化规律进行比较分析，发现在微博中，度数中心度最大的结点情绪影响了网络总体情绪和数据流的传播。最后，将情绪引入意见交互模型，构造微博数据流的传播模型并在无标度网络环境下建模仿真，并对模型的有效性进行了验证。

书籍规格:

书籍信息归属:

社交网络情绪感知及演化规律研究是经济科学出版社于2014.12出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 互联网络－数据－情绪反应－研究 的书籍。