数字图像处理及应用

第1章 数字图像处理基础

1.1 图像及图像的数字化

1.1.1 图像及分类

1.1.2 图像的数学模型

1.1.3 采样及量化

1.2 图像的采集及常用格式

1.2.1 图像的采集

1.2.2 常用的图像文件格式

1.2.3 数字图像类型

1.2.4 RGB色彩模式

1.3 数字图像处理及主要应用

1.3.1 数字图像处理及其特点

1.3.2 数字图像处理研究的主要内容

1.3.3 数字图像处理的应用

1.4 MATLAB及其在图像处理中的应用

1.4.1 MATLAB的特点

1.4.2 MATLAB的界面环境

1.4.3 M文件的编辑调试环境

1.4.4 MATLAB图像处理应用举例

习题与思考题

第2章 数字图像变换技术

2.1 图像的正交变换

2.1.1 离散傅里叶变换

2.1.2 离散余弦变换

2.1.3 小波变换简介

2.2 图像的几何变换

2.2.1 几何变换基础

2.2.2 图像平移变换

2.2.3 图像镜像变换

2.2.4 图像旋转变换

2.2.5 图像比例缩放变换

2.2.6 图像复合变换

习题与思考题

第3章 图像增强及去噪技术

3.1 图像的灰度增强

3.1.1 图像灰度变换

3.1.2 直方图修正

3.2 空间域图像去噪技术

3.2.1 邻域平均法

3.2.2 中值滤波器

3.2.3 多图像平均法

3.3 频率域图像增强

3.3.1 频率域低通滤波

3.3.2 频率域高通滤波

3.4 形态学滤波去噪技术

3.4.1 基本符号和定义

3.4.2 二值形态学图像处理

3.4.3 灰度形态学图像处理

3.4.4 形态学滤波

3.5 伪彩色增强

3.5.1 灰度分层法伪彩色处理

3.5.2 灰度变换法伪彩色处理

习题与思考题

第4章 图像分割与特征分析

4.1 阈值分割

4.1.1 灰度阈值分割

4.1.2 直方图阈值分割

4.1.3 最大熵阈值分割

4.2 区域分割

4.2.1 区域生长法

4.2.2 分裂-合并法

4.3 边缘检测

4.3.1 梯度算子

4.3.2 一阶微分算子

4.3.3 二阶微分算子

4.4 Hough变换

4.4.1 Hough变换原理

4.4.2 应用Hough变换检测空间曲线

4.5 几何及形状特征分析

4.5.1 链码

4.5.2 几何特征的描述

4.5.3 形状特征的描述

4.5.4 不变矩

4.6 纹理特征分析

4.6.1 自相关函数

4.6.2 灰度共生矩阵法

4.6.3 频谱法

4.7 标记与拓扑描述符

4.7.1 标记

4.7.2 拓扑描述符

4.8 图像配准方法简介

习题与思考题

第5章 数字视频及压缩编码技术

5.1 数字视频的几个概念

5.1.1 模拟视频与数字视频

5.1.2 数字视频的特点

5.1.3 数字视频的采样格式

5.1.4 常用视频文件格式

5.1.5 数字视频常用处理技术

5.2 视频检测技术

5.2.1 帧间差分法

5.2.2 背景差值法

5.3 视频压缩编码技术基础

5.3.1 视频压缩编码的必要性和可能性

5.3.2 压缩编码的主要性能指标

5.3.3 压缩编码的分类

5.4 熵编码

5.4.1 哈夫曼编码

5.4.2 香农-范诺编码

5.4.3 算术编码

5.5 变换编码

习题与思考题

第6章 数字图像处理实例分析

6.1 红外图像识别技术

6.1.1 飞机红外图像分割

6.1.2 飞机红外图像特征提取

6.1.3 飞机红外图像识别

6.2 可视密码共享技术

6.2.1 拉格朗日插值算法

6.2.2 实现可视密码共享的步骤

6.2.3 （3，4）门限的可视密码共享

实例分析

6.3 数字图像置乱技术研究

6.3.1 图像置乱原理

6.3.2 Arnold变换及应用

6.3.3 Arnold反变换及图像恢复

6.4 印刷电路板缺陷检测技术

6.4.1 印刷电路板主要缺陷及检测方法

6.4.2 印刷电路板图像的预处理

6.4.3 印刷电路板图像的配准

6.4.4 印刷电路板缺陷的识别与

缺陷类型的判断

6.5 图像拼接技术研究

6.5.1 图像拼接流程

6.5.2 SIFT描述子的提取

6.5.3 SIFT特征向量的配准

6.5.4 图像融合

习题与思考题

第7章 数字图像处理软件设计

7.1 图形用户界面设计

7.1.1 控件对象的创建及其类型

7.1.2 控件对象的属性

7.2 菜单及快捷键的设计

7.2.1 菜单的设计

7.2.2 工具栏快捷键的添加

7.3 软件设计技术分析

7.3.1 软件设计实现

7.3.2 编译为.exe文件

习题与思考题

第8章 数字图像处理实验

8.1 数字图像处理基本操作

8.2 图像增强技术实验

8.3 图像变换实验

8.4 图像分割实验

8.5 图像压缩编码实验

8.6 图像特征提取实验

附录MATLAB图像处理工具箱函数

参考文献

《数字图像处理及应用（MATLAB版）/高等教育“十二五”规划教材》在系统地介绍数字图像处理技术的基本理论及有代表性的思想、算法与应用的基础上，对图像处理软件的设计及典型案例分析进行了详尽的讲述，并将数字图像处理实验融入其中，使读者通过学习，能尽快掌握图像处理及应用的基本理论、方法和技巧，达到应用MATLAB实现图像处理的目的。
　　《数字图像处理及应用（MATLAB版）/高等教育“十二五”规划教材》共分8章，包括数字图像处理基础、数字图像变换技术、图像增强及去噪技术、图像分割与特征分析、数字视频及图像压缩编码技术、数字图像处理实例分析、数字图像处理软件设计、数字图像处理实验。
　　《数字图像处理及应用（MATLAB版）/高等教育“十二五”规划教材》配有电子教案、习题与思考题答案、源程序（.M文件）、图片，为教师多媒体授课、编写教案提供方便条件。
　　《数字图像处理及应用（MATLAB版）/高等教育“十二五”规划教材》可作为电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、计算机应用、医学生物工程、自动控制等专业的本科生、高职高专学生的教学用书，也可作为研究生及从事数字图像处理工作的技术人员的参考用书。