随机信号分析

前言

第0章绪论

0.1概率空间

0.2条件概率空间

0.3随机变量

0.4随机变量函数的分布

0.5随机变量的数字特征

0.6随机变量的特征函数

0.7切比雪夫不等式与极限定理

习题

第1章随机过程

1.1随机过程的基本概念

1.2平稳随机过程

1.3联合平稳随机过程

1.4离散时间随机过程

1.5正态随机过程

1.6平稳随机过程的谱分析

1.7白噪声

习题

第2章随机过程的线性变换

2.1线性系统与线性变换概述

2.2随机过程的微分和积分过程

2.3随机过程通过连续时间系统的分析

2.4随机过程通过离散时间系统的分析

2.5白噪声通过线性系统

2.6随机过程线性变换后的概率分布

习题

第3章平稳窄带随机过程

3.1窄带随机过程表示为准正弦振荡

3.2解析信号和Hilbert变换

3.3解析复随机过程

3.4窄带正态过程包络和相位的概率分布

3.5窄带随机过程包络平方的概率分布

习题

第4章平稳随机过程的非线性变换

4.1非线性变换概述

4.2随机过程非线性变换的直接法

4.3随机过程非线性变换的变换法

4.4随机过程非线性变换的缓变包络法

4.5随机过程通过限幅器的分析

4.6无线电系统输出端信噪比的计算

习题

第5章非平稳随机过程

5.1非平稳随机信号的统计描述

5.2线性时变系统与非平稳随机信号

5.3非平稳随机信号的wigner-Ville谱

5.4非平稳随机信号的小波分析

5.5非高斯过程与高阶统计量

习题

部分习题参考答案

参考文献

附录

附录1非平稳随机过程的功率谱密度

附录2一个二重积分公式的证明

附录3检波器电压传输系数的推导

附录4赖斯分布随机过程统计均值的求解推导

英汉术语对照

　　从知识体系上看，随机信号分析的数学基础为“高等数学”、“概率论”、“线性代数”，专业背景来自“信号与系统”，后续课程为“统计信号处理”或“信号检测与估值”。鉴于此，本书在编写中继续强化学生数学分析基础和确知信号的基本概念、基本原理和基本分析处理方法，同时帮助学生了解随机信号分析方法在噪声背景下的信号检测及参数估计中的应用。本书为每章的内容设计了相应的实验内容，让学生通过计算机仿真实验来领会和掌握基本概念、基本原理和基本方法。　　本书讨论随机信号的基本概念和随机信号的分析计算方法。其特色可归纳为：注重信号处理领域整体知识体系的构建，连续随机信号和离散随机序列分析并重，理论分析与实验实践相结合，以及引入最新的研究成果等。全书共分为6章，包括概率论知识回顾、随机过程及其特征描述、平稳随机过程的线性变换、平稳窄带随机过程、平稳随机过程的非线性变换和非平稳随机过程的特征描述等。书中结合内容的论述，列举了典型的例题，并附有相当数量的习题和部分习题参考答案。此外，本书还配有相应的电子课件可免费提供给任课教师。　　本书可作为高等院校工科电子信息类专业的专业基础课教材。也可作为从事信号处理的科技人员的参考书。