出版社:科学出版社
年代:2020
定价:88.0
凸优化问题是在一个凸的约束可行范围内,最优化(极小化)一个凸的目标函数的一类优化问题。凸优化理论的核心工具是Lagrange对偶,它为凸优化问题的解的最优性,从而为设计有效的凸优化算法提供了保证。近些年,云计算、大数据等研究的兴起和发展为凸优化提供很好的应用,一般而言大量的应用问题都在努力地规约或近似未凸优化问题。这样可以很好地应用凸优化算法,即使问题本身是非凸的。相关的有效应用的案例大大地扩展了凸优化的应用范围,如数据处理、机器学习、经济管理和机器学习等包括计算、分析以及工程研究许多领域。本书将系统地介绍理论基础,凸优化问题,对偶理论,以及凸优化算法设计和应用等。
书籍详细信息 | |||
书名 | 凸优化理论与算法站内查询相似图书 | ||
9787030655745 如需购买下载《凸优化理论与算法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 88.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |