群体智能与仿生计算

书籍简介:

本书广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蜂群算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法。 本书以图像中物体的聚类分析为应用实例，介绍了相应的实现步骤及Matlab代码。

书籍规格:

书籍信息归属:

群体智能与仿生计算是电子工业出版社于2019.3出版的中图分类号为 TP391.75 的主题关于 计算机辅助计算－Matlab软件－高等学校－教材 的书籍。