强化学习与最优控制

书籍简介:

本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。

书籍规格:

书籍信息归属:

强化学习与最优控制是清华大学出版社于2019.11出版的中图分类号为 O232 的主题关于 最佳控制－高等学校－教材－英文 的书籍。