VoIP语音处理与识别

第1章 绪论

1.1 VoIP的基本概念和系统组成

1.1.1 VoIP基本概念

1.1.2 VoIP基本原理

1.1.3 VoIP系统基本组成

1.1.4 VoIP主要特点

1.1.5 VoIP的关键技术

1.2 语音识别的基本原理与研究内容

1.2.1 语音识别基本原理

1.2.2 传统语音识别

1.2.3 VoIP语音识别

1.3 传统语音识别的发展历程

1.4 VoIP语音识别的发展历程

参考文献

第2章 VoIP语音编码标准

2.1 G.7 ll语音编码

2.1.1 G.7 ll语音编码原理

2.1.2 A律压缩

2.1.3 u律压缩

2.2 G.7 29语音编码

2.2.1 G.729编码原理

2.2.2 编码器实现技术

2.2.3 解码器功能说明

2.3 G.723.1语音编码

2.3.1 编码器原理

2.3.2 编码器实现技术

2.3.3 解码器原理

2.3.4 解码器实现技术

参考文献

第3章 语音和话带数据检测

3.1 话带数据简介

3.1.1 传真

3.1.2 调制解调器数据

3.1.3 单音信号和双音多频信号（DTMF）

3.2 语音和话带数据波形的特点

3.2.1 语音波形的特点

3.2.2 话带数据信号波形的特点

3.3 语音和话带数据识别的特征分析

3.3.1 能量相关参数

3.3.2 过零率相关参数

3.3.3 0~I一化自相关函数

3.3.4 基音周期

3.3.5 谱特征

3.4 语音和话带数据分离方法

3.5 语音与话带数据检测技术应用

参考文献

附录

第4章 VolP信道检测

4.1 声道参数

4.2 语音信号统计参数

4.2.1 偏度与峰度

4.2.2 LPC峰度及偏度

4.2.3 LPCC峰度及偏度

4.3 静态信噪比

4.4 非自然周期性参数

4.4.1 非自然嘟嘟声

4.4.2 机器性参数

4.4.3 帧重复性

4.5 哑声参数与中断参数

4.5.1 哑声参数

4.5.2 中断参数

4.6 基于支持矢量机的VolP信道检测方法

4.6.1 算法流程

4.6.2 支持矢量机

4.6.3 算法的具体实现

参考文献

第5章 语音信号的特征提取

5.1 基音周期

5.1.1 基音检测的难点及方法分类

5.1.2 自相关法及其改进

5.1.3 并行处理法

5.1.4 倒谱法

5.1.5 简化逆滤波法

5.2 线性预测参数

5.2.1 线性预测信号模型

5.2.2 线性预测误差滤波

5.2.3 语音信号的线性预测分析

5.2.4 线性预测分析的解法

5.2.5 斜格法（LatticeMethod）及其改进

5.3 线谱对（LSP）参数

5.3.1 线谱对分析原理

5.3.2 线谱对分析的求解

5.4 倒谱系数及差分参数

5.4.1 LPCC参数

5.4.2 MFCC参数

5.4.3 ASCC参数

5.4.4 差分参数

5.5 感觉加权的线性预测（PUP）特征

5.5.1 PLP参数

5.5.2 RASTA-PI.P参数

5.6 高阶信号谱类特征

5.6.1 WV谱的定义及其主要性质

5.6.2 WV谱计算式的一些变形

参考文献

第6章 编解码失配补偿

6.1 编解码失配影响

6.1.1 VoIP系统语音传输

6.1.2 编解码失配对说话人辨认系统的影响

6.1.3 编解码失配对说话人确认系统的影响

6.1.4 特征参数的编码失真

6.2 常用编解码失配补偿方法

6.2.1 失配补偿的基本思想

6.2.2 经验补偿技术

6.2.3 盲补偿

6.2.4 基于特征及模型的补偿

6.3 基于编码失真的加权GMM模型算法

6.3.1 加权GMM模型

6.3.2 权重矩阵C的确定

6.3.3 实验及分析

6.4 编码自动匹配方法

6.4.1 编码自动匹配方法的基本思想

6.4.2 语音编码检测器

6.4.3 实验及分析

6.5 统计匹配特征变换失配补偿算法

6.5.1 统计匹配的基本思想

6.5.2 线性特征变换式

6.5.3 非线性特征变换式

……

第7章 通话模式分析

第8章 VoIP协议分析及数据获取

第9章 丢包处理

第10章 码流特征提取

第11章 特征选择与特征变换

第12章 语音识别的模型

第13章 稳健性识别技术

第14章 语音识别应用

参考文献

《VoIP语音处理与识别》从VoIP通信过程出发，以传统语音识别技术为基础，沿着PSTN网信号处理和IP包信号处理两个主线进行研究，以语音识别的前端处理、特征提取、模型建立、后端处理过程进行组织。针对VoIP语音识别系统实用化的问题，给出了一些改善语音识别系统性能的关键技术，力求使得VoIP语音识别能走出实验室，向实用发展。
　　全书共14章，分为：绪论、VoIP语音编码标准、语音信号和话带数据检测、VoIP信道检测、语音信号的特征提取、编解码失配补偿、通话模式分析、VoIP协议分析及数据获取、丢包处理、码流特征提取、特征选择与特征变换、语音识别的模型、稳健性识别技术和语音识别应用。全书对VoIP语音处理识别技术进行了详尽的、深入浅出的讲解，并根据作者的研究与实验结果提供了大量的实际参数、图表，与实际工作联系紧密，具有很强的可操作性与实用性。章节之间紧密配合、前后呼应，具有很强的系统性。同时，通过书中的研究过程和研究方法，读者能够在以后的研究工作中受到很大的启发。
　　《VoIP语音处理与识别》可作为高等院校理工科通信和信息处理及相关专业的高年级本科生和（硕士、博士）研究生的教材或参考书，也可供从事信息处理、通信工程等专业的研究人员参考。