出版社:机械工业出版社
年代:2013
定价:49.0
本书是一本讲述复杂性科学、数据结构、算法、使用Python进行中级编程以及科学哲学的书。作为一位计算机教授,Downey厌倦了数据结构和算法的常规讲法,同时又对复杂系统深深着迷,所以就有了这样一本书。在全新的上下文中,本书通过探讨令人大开眼界的复杂性科学,使用数据结构和算法扩展你的Python技能。无论你是一个中级的Python程序员或一个学习计算模型的学生,你会通过一系列的练习案例研究和易于理解的解释,深入研究复杂系统的例子。
前言第1章 复杂性科学1.1 本书内容1.2 一种新科学1.3 范式转移吗1.4 科学模型的轴线1.5 一种新模型1.6 一种新工程1.7 一种新思维第2章 图2.1 图2.2 图的表示2.3 随机图2.4 连通图2.5 Paul Erds:逍遥的数学家,兴奋剂成瘾之人2.6 迭代器2.7 生成器
本书的诞生过程说来也十分有趣,作为计算机科学系的一位教授,Downey厌倦了大学课堂里讲解数据结构和算法的传统方法,同时又对复杂性科学十分着迷,于是他编写了这本书。它不仅使得数据结构这门课程变得更加有趣,而且填补了大学里没有开设复杂性科学这门课程的空白。 本书有多重特色:第一,它是一本从实践的角度讲解复杂性科学的专著,对复杂性的相关技术进行了较为系统和详细的讲解;第二,它是一本能提升Python程序员编程能力的著作,利用Python实现了大量经典的数据结构和算法,充分展现了Pyth
书籍详细信息 | |||
书名 | 复杂性思考站内查询相似图书 | ||
丛书名 | O’Reilly精品图书系列 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 49.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 18 | 装帧 | 平装 |
页数 | 138 | 印数 | 4000 |
杨萍, 著
(美) 唐尼 (Downey,A.B.) , 著
(美) 艾伦·B.唐尼 (Allen B. Downey) , 著
赵应丁等, 编著
张春林, 马成勇, 刘均, 编著
陈省, 编著
夏邦贵等, 编著
尹立民, 编著
许哲平, 编著