土石坝渗透特性反演及安全性评价

前言第1章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 知识的不确定性 1.3 国内外研究现状及发展趋势 1.4 研究目的 参考文献第2章 云理论 2.1 云模型 2.2 云概率密度 2.3 云神经网络模型 2.4 最小二乘支持向量机 参考文献第3章 土石坝安全监测及安全监控模型 3.1 土石坝安全监测 3.2 土石坝渗流观测资料分析 3.3 土石坝沉降观测资料分析 3.4 实例分析 参考文献第4章 渗透系数反分析及时变模型 4.1 有限元计算方法 4.2 渗透系数反演及时变模型 4.3 应用实例 参考文献第5章 土石坝综合评价模型 5.1 评价指标的设置 5.2 评价指标的度量方法 5.3 基于云模型的综合评价 5.4 应用实例 参考文献第6章 防渗体损伤识别模型 6.1 损伤识别模型的基本框架 6.2 损伤识别模型的实现 6.3 基于云神经网络的损伤识别 参考文献第7章 结论与展望 7.1 主要结论与成果 7.2 展望

本书紧扣土石坝渗透特性及安全性评价中存在的诸如不确定性、损伤识别困难等问题，首先引入能够将模糊性和随机性综合考虑的云理论，云理论包括云模型、云发生器、云推理、云变换及云概率密度分布，在此基础上提出云神经网络模型。而后利用云理论进行土石坝安全监测及监控研究，建立渗透特性反演及时变模型、土石坝综合评价模型及损伤识别模型。