Spark MLlib机器学习实践

书籍简介:

本书分为12章，从Spark基础开始，依次介绍MLLib程序设计基础、MLLib的数据对象构建、MLLib中RDD使用介绍，各种分类、聚类、回归等数据处理方法。本书理论内容由浅而深，内容精炼，采取实例和理论相结合的方式，内容全面而详尽、讲解细致直观。通过实例的演示，可以使读者在学习本书时，快速有效地掌握MLLib编程知识。

书籍规格:

书籍信息归属:

Spark MLlib机器学习实践是清华大学出版社于2017.出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理软件－机器学习 的书籍。