误差理论与数据处理

前言第1章 绪论1.1 计量的基本概念与意义1.2 测量的基本概念及其作用1.2.1 测量的基本定义1.2.2 测量方法的分类1.2.3 测量的作用1.3 误差的基本概念及误差分析的意义1.3.1 误差的概念1.3.2 误差的分类1.3.3 误差的来源1.3.4 误差分析的目的及意义1.4 测量结果的评价及处理1.4.1 测量结果的评价1.4.2 测量结果的处理方法1.5 误差理论与数据处理的发展历史1.6 有效数字与数值运算1.6.1 有效数字1.6.2 数字舍入规则1.6.3 数据运算规则习题第2章 量值传递与计量检定2.1 量值传递的基本概念2.1.1 量值传递与溯源的概念2.1.2 量值传递与溯源的方式2.1.3 计量基准与计量标准2.1.4 计量基准与计量标准的发展趋势2.2 计量检定的基本方法及过程2.2.1 计量检定的概念与分类2.2.2 检定方法与检定步骤2.2.3 计量检定系统表与计量检定规程2.2.4 分度、标定与比对2.3 典型参数的计量检定方法2.3.1 基本计量单位2.3.2 几何量的计量检定方法2.3.3 力学量的计量检定方法2.3.4 电磁学参数的计量检定方法2.4 巡回计量综合保障系统2.4.1 巡回计量综合保障概念、过程和特点2.4.2 IMSS的计量确认体系规划习题第3章 误差分析的基本概念3.1 随机误差3.1.1 随机误差的基本概念3.1.2 算术平均值3.1.3 测量的标准差3.1.4 测量的极限误差3.1.5 随机误差的其他分布3.2 系统误差3.2.1 系统误差的基本概念3.2.2 系统误差的来源与分类3.2.3 系统误差的减小和消除3.3 粗大误差3.3.1 基本概念3.3.2 粗大误差的判断准则3.3.3 粗大误差的消除3.4 误差的合成3.4.1 函数误差3.4.2 随机误差的合成3.4.3 系统误差的合成3.4.4 误差合成原理及其应用3.5 误差的分配3.5.1 微小误差取舍原则3.5.2 按等影响原则分配误差3.5.3 按可能性调整误差3.5.4 验算调整后的总误差3.6 最佳测量方案的确定3.6.1 选择最佳函数误差公式3.6.2 使误差传播系数尽量小习题第4章 测试系统的误差分析与补偿4.1 测试系统静态误差的分析与补偿4.1.1 静态误差分析与补偿的基本原理4.1.2 开环系统的静态误差分析与补偿4.1.3 闭环系统的静态误差分析与补偿4.2 测试系统动态误差的分析与补偿4.2.1 动态测量的基本概念4.2.2 开环系统的动态误差分析与补偿4.2.3 闭环系统的动态误差分析与补偿4.3 提高测试系统性能的途径4.3.1 提高测试系统静态性能的途径4.3.2 提高测试系统动态性能的途径习题第5章 测量结果的处理及评定5.1 等精度与不等精度测量的数据处理5.1.1 等精度测量结果的数据处理5.1.2 不等精度测量结果的数据处理5.2 测量不确定度5.2.1 不确定度来源5.2.2 不确定度的基本概念5.2.3 标准不确定度的评定5.2.4 测量不确定度的合成5.2.5 扩展不确定度5.2.6 测量结果及其测量不确定度的表达5.3 测量不确定度应用实例5.3.1 测量不确定度计算步骤5.3.2 电压测量的不确定度计算5.3.3 驻波比测量的不确定度计算5.3.4 体积测量的不确定度计算习题第6章 数据处理的最小二乘法6.1 最小二乘法原理6.1.1 最小二乘基本原理6.1.2 等精度测量的线性参数最小二乘原理6.1.3 不等精度测量的线性参数最小二乘原理6.2 最小二乘处理的基本运算6.2.1 等精度测量线性参数最小二乘处理6.2.2 不等精度测量线性参数最小二乘处理6.2.3 非线性参数最小二乘处理6.2.4 最小二乘原理与算术平均值原理的关系6.3 最小二乘处理的精度估计6.3.1 直接测量数据的精度估计6.3.2 最小二乘估计量的精度估计6.4 最小二乘处理应用实例——组合测量数据处理习题第7章 静态实验数据的处理方法7.1 回归分析的基本概念7.1.1 变量之间的关系7.1.2 回归分析的基本思想和主要内容7.2 一元线性回归分析7.2.1 回归方程的确定7.2.2 回归方程的方差分析及显著性检验7.2.3 重复试验情况7.2.4 回归直线的简便求法7.3 两个变量都具有误差时线性回归方程的确定7.3.1 概述7.3.2 回归方程的求法7.4 一元非线性回归7.4.1 回归曲线函数类型的选取和检验7.4.2 化曲线回归为直线回归问题7.4.3 回归曲线方程的效果与精度7.5 多元线性回归分析7.5.1 多元线性回归方程7.5.2 多元线性回归方程的一般求法7.5.3 回归方程的显著性检验7.5.4 回归系数的显著性检验习题第8章 动态实验数据的处理方法8.1 动态测试理论概述8.2 随机过程及其特征8.2.1 随机过程的基本概念8.2.2 随机过程的分类8.2.3 随机过程的统计特征8.2.4 随机过程特征量的实际估计8.3 谱估计方法8.3.1 经典谱密度估计方法8.3.2 经典谱估计的改进8.3.3 谱估计的一些注意问题8.4 动态测试误差及其评定8.4.1 动态测试误差的基本知识8.4.2 动态测试数据的准备8.4.3 动态测试误差的分离8.4.4 动态测试误差的评定习题第9章 误差分析与数据处理应用实例9.1 力学参数测量方法及数据处理9.1.1 力的定义及测量方法概述9.1.2 电阻应变式力传感器测试数据处理工程实例9.2 温度测量方法及数据处理9.2.1 温度定义及温度测量概述9.2.2 基于铂电阻测量方法的温度测量及数据处理工程实例9.3 角速度测量方法及数据处理9.3.1 角速度定义9.3.2 基于硅微机械陀螺的角速度测量方法9.3.3 微机械陀螺角速度测试工程实例9.4 加速度测量方法及数据处理9.4.1 加速度定义及硅微机械加速测量方法概述9.4.2 电容式微机械加速度传感器测试实验工程实例9.5 电力系统电流测量方法及数据处理参考文献附录附录1 国际单位制(SI)附录2 多种随机误差分布表附录3 相关系数表

测量是人类认识与探索自然的一种必不可少的重要手段，也是人类打开未来知识宝库的金钥匙。《误差理论与数据处理》主要介绍量值传递与计量检定、静态和动态测量误差分析与数据处理的基本方法，除绪论外，内容包括量值传递与计量检定、误差分析的基本概念、测试系统的误差分析与补偿、测量结果的处理及评定、数据处理的最小二乘法、静态实验数据的处理方法、动态实验数据的处理方法和误差分析与数据处理应用实例等。在理论与实践结合方面，介绍了力、温度、角速度、加速度、电流等参数测量时的误差分析与数据处理实例。《误差理论与数据处理》可作为普通高等院校仪器仪表类专业、机械类专业、电气电子类专业、信息类专业及其他相关专业的本科生教材，也可作为计量、测试领域相关技术人员的参考书。【作者简介】钱政、贾果欣、吉小军、王中宇