基于数据挖掘的客户价值细分及保持策略研究

第一章 绪论

（一）研究背景

（二）文献综述

（三）研究内容与结构安排

第二章 理论基础

（一）客户关系管理理论

（二）客户价值理论

（三）客户细分理论基础

（四）客户保持理论基础

第三章 客户细分及保持的工具：数据挖掘

（一）数据挖掘慨述

（二）商业数据挖掘

（三）聚类分析

（四）分类

第四章 基于数据挖掘的客户价值细分模型研究

（一）基于t-范数集成策略的客户细分模型研究

（二）基于相似矩阵集成策略的客户细分模型研究

第五章 基于两阶段优化的客户价值细分模型研究

（一）问题的提出：

（二）无监督学习中的特征选择

（三）基于GA的客户特征选择算法

（四）基于特征选择的客户细分模型

（五）实验分析

（六）本章小结

第六章 商业银行信用卡客户细分实证分析

（一）基于聚类集成的信用卡客户价值细分管理

（二）信用卡客户价值细分过程

（三）信用卡客户营销策略

（四）本章小结

第七章 基于聚类集成一支持向量机的动态客户评价研究

（一）客户评价问题的提出

（二）基于聚类集成的客户评价模型

（三）实证研究

（四）本章小结

第八章 客户保持策略研究

（一）客户保持策略的制定原则与过程

（二）基于客户细分的客户保持策略

（三）客户保持策略的实施

（四）客户保持策略的效果评价

第九章 研究总结与展望

（一）总结

（二）研究展望

参考文献

后记

客户是企业最重要的资产，是市场竞争的关键。
　　任何高效的客户关系管理都必须以扎实的客户细分为基础。《基于数据挖掘的客户价值细分及保持策略研究》从研究客户价值入手，提出了基于数据挖掘的客户细分方法。在总结客户关系管理相关理论研究的基础上，综合运用统计学、计量经济学及数据挖掘等系统优化与决策建模方法，对客户关系管理的若干问题进行了建模研究。