遥感数据质量改善之信息复原

书籍简介:

基于航空航天遥感技术，人们可以感知地球陆表信息，从而认识和理解各种现象和规律。其中，传感器观测影像是遥感信息的载体，其数据质量直接影响着遥感应用的广度与深度。由于遥感成像过程极其复杂，传感器、光照、大气、地形、地物、人为等因素都可能对影像质量产生影响，导致遥感信息出现偏差或缺失，降低了遥感数据的应用潜力。因此，进行遥感数据的质量改善，是遥感应用流程中非常重要的基础性工作。近年来，遥感影像的质量改善越来越受到广泛重视，国内外已开展了大量研究。然而，由于遥感降质因素多样，现有研究多针对其中的一种或几种因素，对遥感数据质量问题进行全面分析与处理的书籍国内外还未见出版。有鉴于此，基于作者多年的研究积累，特整理出版一套较为全面地介绍遥感影像质量改善的书籍。在影像质量改善的文献中，存在很多学术术语，如影像增强、影像复原、影像修复、影像校正、影像重建等等，它们之间往往界限模糊，更与使用者的习惯有关。为了进行统一区分，我们从遥感信息处理的角度出发，将其划分为三个层次，形成“遥感影像质量改善”三部曲，分别为《遥感信息复原》、《遥感信息校正》和《遥感信息重建》。本书是该套“三部曲”书籍的第一册，研究内容主要分为遥感影像去噪与去模糊两部分。一方面，本书对遥感影像去噪问题进行了全面的阐述，包括高斯噪声、脉冲噪声、条带噪声、乘性噪声、极化噪声、光谱噪声、时相噪声的去除方法；另一方面，本书针对遥感影像中的模糊问题，在对研究现状进行充分分析的基础上，重点针对当前较为主流的正则化模型、交替求解框架进行了深入探讨。

书籍规格:

书籍信息归属:

遥感数据质量改善之信息复原是科学出版社于2018.3出版的中图分类号为 TP751.1 的主题关于 遥感数据－数据处理 的书籍。