金融中的统计方法

总序

译者说明

前言

本书作者

第Ⅰ部分 资产定价

第1章 资产定价模型的计量经济评估

第2章 条件beta定价模型的工具变量估计

第3章 资产定价模型的半参数方法

第Ⅱ部分 利率期限结构

第4章 期限结构建模

第Ⅲ部分 波动率

第5章 随机波动率

第6章 股票价格的波动率

第7章 波动率GARCH模型

第Ⅳ部分 预测

第8章 预测评价与预测组合

第9章 股票收益率的可预测成分

第10章 用利差预测经济周期

第Ⅴ部分 备择概率模型

第11章 非线性时间序列、复杂理论和金融学

第12章 金融数据的读数模型

第13章 稳定分布的金融应用

第14章 金融模型的概率分布

第Ⅵ部分 专门统计工方法的应用

第15章 金融模型中基于自助的检验

第16章 主成分分析和因子分析

第17章 金融模型中的变量误差问题

第18章 人工神经网络的金融应用

第19章 受限因变量模型在金融中的应用

第Ⅶ部分 其他问题

第20章 期权定价模型的检验

第21章 比索问题理论和实证含义

第22章 市场微观结构时间序列的建模

第23章 检验投资组合有效性的统计方法：一个综述

名词对照表

　　本书是上海人民出版社“现代金融方法论丛书”中的一本，该丛书由香港理工大学中国会计与金融研究中心和上海交通大学金融工程研究中心联系策划，在金融领域具有相当高的前沿理论价值。该书侧重点是金融中的统计方法，从不同侧面阐述了金融研究新的动向、主题和进展，揭示了金融研究中若干新的研究方法和新的学科分支在统计学、数学及金融学的交叉与融合中形成的发展脉络。　　全书共有23篇有关金融统计方法的综述性论文，作者均是世界著名学府经济系、金融系或商学院相关领域的著名专家，内容包括了当前金融研究诸领域内相关分支的几乎全部前沿问题，对年轻学者和研究生进行金融数量研究、选取研究课题具有很大的启发和指导意义。