机器学习提升法

机器学习提升法

(美) 罗伯特·夏皮雷 (Robert E.Schapire) , (美) 约夫·弗雷德 (Yoav Freund) , 著

出版社:人民邮电出版社

年代:2020

定价:109.0

书籍简介:

本书首先介绍了机器学习算法的基础知识,并介绍了算法的分析方法,然后说明了提升算法的核心理论,特别是其泛化的能力,还介绍了有助于理解提升算法的其他理论观点,针对较为复杂的学习问题,给出了使用的提升扩展,最后还介绍了一些高级理论主题。

书籍规格:

书籍详细信息
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丛书名深度学习系列
9787115535801
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出版地北京出版单位人民邮电出版社
版次1版印次1
定价(元)109.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数 320 印数 3000

书籍信息归属:

机器学习提升法是人民邮电出版社于2020.5出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习-算法 的书籍。