SPSS简明操作教程

第1章 SPSS的概况

1.1 SPSS的简介与安装

1.1.1 SPSS简介

1.1.2 SPSS软件的安装

1.2 SPSS的界面介绍

1.2.1 SPSS文件的启动

1.2.2 SPSS数据编辑窗口介绍

1.2.3 SPSS的主要菜单

第2章 SPSS数据文件的管理与编辑

2.1 SPSS数据的录入和定义

2.1.1 数据的定义

2.1.2 SPSS数据文件的横向合并

2.1.2 SPSS数据文件的纵向合并

2.1.3 使用EXCEL导向导入SPSS数据文件

2.1.4 使用文本导向导入SPSS文本文件

2.2 数据文件的编辑

2.2.1 SPSS数据文件的保存

2.2.2 SPSS数据的编辑

第3章 SPSS数据的预处理

3.1 数据排序

3.2 数据分类汇总

3.3 数据分组

3.3.1 单变量数据分组

3.3.2 组距分组

3.3.3 分位数分组

3.4 数据转置

3.5 数据加权

3.6 数据拆分

第4章 SPSS制图

4.1 直条图

4.1.1 简单直条图

4.1.2 复式条图

4.2 线图

4.2.1 单线图

4.2.2 多线图

4.3 区域图

4.4 饼图

4.5 高低图

4.6 直方图

4.7 散点图

第5章 基本统计分析

5.1 单变量频数分析

5.2 单变量基本描述统计量

5.3 双变量截面数据的描述性分析

第6章 参数检验

6.1 单样本T检验

6.2 两个独立样本T检验

6.3 两配对样本T检验

第7章 SPSS方差分析

7.1 单因素方差分析

7.2 多因素方差分析

7.3 协方差分析

第8章 非参数检验

8.1 单样本非参数检验

8.1.1 卡方检验

8.1.2 二项分布检验

8.1.3 游程检验

8.1.4 单样本K-S检验

8.2 两独立样本的非参数检验

8.2.1 两独立样本的曼-惠特尼U检验

8.2.2 两独立样本的极端反应检验

8.3 多独立样本的非参数检验

8.3.1 多独立样本的Kruskal-Wallis检验

8.4 两相关样本的非参数检验

8.4.1 两相关样本的非参数检验

8.5 多相关样本的非参数检验

8.5.1 多相关样本的非参数检验

第9章 相关和回归分析

9.1 相关分析

9.1.1 简单相关分析

9.1.2 偏相关分析

9.2 回归分析

9.2.1 线性回归

9.2.2 曲线回归

9.2.3 Logistic曲线回归

第10章 聚类分析和判别分析

10.1 聚类分析

10.1.1 分层聚类

10.1.2 快速聚类

10.2 判别分析

第11章 因子分析

第12章 信度分析

第13章 时间序列分析

附录A SPSS相关数学公式

附录B SPSS统计软件的主菜单及子菜单

参考文献

在学习和工作中，我们经常需要科学地处理数据，SPSS等软件是重要的处理工具之一。
　　对于非统计专业人来讲，一本简单、通俗而又实用的书可以很快地帮助学习者入门。《SPSS简明操作教程：以案例分析为导向》正是为这些初学者而编写，主要侧重于上机操作的步骤和结果的解释。
　　《SPSS简明操作教程：以案例分析为导向》采用的是SPSS 11.5的版本，主要是按照如下思路进行编写的： 《SPSS简明操作教程：以案例分析为导向》以案例为导向。在介绍SPsS的主要功能时，都是先用案例导入，引导学习者按照操作的步骤，逐步掌握操作过程。
　　由于《SPSS简明操作教程：以案例分析为导向》是专为初学者而编写的，为简洁起见，没有给出每个功能的完整的解释和说明。其目的是为了避免初学者面对众多的专业术语而不知从何学起的困难，而只讲主要的、基本的和常用的分析功能操作。
　　对于SPSS分析的主要结果没有给出详细的理论解释和数学定义，而只给出了结论。同样是为了避免初学者遇到复杂数学公式理解的困难。