出版社:机械工业出版社
年代:2017
定价:60.0
基于作者在纽约大学开设的课程,线性代数和概率论在计算机科学中的应用介绍了两个数学领域,它们是很多计算机科学领域学科的基础。这个课程和教材面向数学基础非常薄弱的学生。多数章节讨论了相关的MATLAB函数和特征并且给出了MATLAB的样本作业。作者的网站提供了本书的MATLAB代码。 在介绍了MATLAB之后,本书内容分成两部分。线性代数部分在实数域上介绍了向量、矩阵和线性变换,包括高斯消去法、几何应用和基变换,它还介绍了数值稳定性、舍入误差、离散傅里叶变换和奇异值分解。概率论部分介绍了和数值随机变量,后面的章节讨论了马尔科夫模型、蒙特卡罗方法、信息论和基本的统计技术。通篇侧重的是与计算机科学应用相关的那些主题和例子,比如有隐马尔科夫模型用于文本标注的深入讨论和Zipf(逆幂律)扰动的讨论。
书籍详细信息 | |||
书名 | 程序员的数学站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 身边的数学译丛 | ||
9787111586685 如需购买下载《程序员的数学》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 60.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 400 | 印数 | 3000 |