大数据审计风险识别与控制

大数据审计风险识别与控制

王秋菲, 著

出版社:沈阳出版社

年代:2019

定价:30.0

书籍简介:

审计风险贯穿于审计的全过程,如何正确识别审计风险,采取措施将审计风险降低至可接受的低水平一直是审计领域关注的重点问题,而降低审计风险的关键在于对审计风险的有效识别。随着大数据时代的到来,信息技术广泛应用,对审计范围、审计证据、审计方法和审计人员等都产生了巨大的影响,而这些影响与审计风险的关系以及如何利用二者之间的关系有效识别审计风险,成为近年来学术界和实务界研究的热点。纵观国内外研究,学者们对大数据背景下影响审计风险的相关因素进行了较多的研究,但是在这些影响因素中,何种因素更能帮助注册会计师有效识别审计风险还有待探索。本文以大数据为研究背景,从审计主体、审计客体和大数据信息三个角度出发,对影响审计风险的因素进行分析,通过构建审计风险识别模型探究影响审计风险识别的关键因素,并针对这些因素提出相应的审计风险识别策略。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787571604684
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出版地沈阳出版单位沈阳出版社
版次1版印次1
定价(元)30.0语种简体中文
尺寸19 × 26装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

大数据审计风险识别与控制是沈阳出版社于2019.11出版的中图分类号为 F239.0 的主题关于 审计风险-风险管理-研究 的书籍。