不确定数据信任分类与融合

书籍简介:

书中介绍了针对不同情况的多种分类和聚类算法，如信任C均值聚类算法，信任K近邻分类器和不完整数据信任分类器等。通过对多个信任分类器输出的融合能够得到更全面可靠的信息，提高目标识别准确性。针对多源多时相信息融合，发展了动态证据推理，不仅可对目标实时识别，还能对目标变化准确检测判断。

书籍规格:

书籍信息归属:

不确定数据信任分类与融合是科学出版社于2016.3出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－模式识别－研究 的书籍。