出版社：机械工业出版社
年代：2020
定价：69.0
本书首先介绍如何在最新版Python（3.6）中安装基本的数据科学工具箱；接着，引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；最后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术、所有可视化工具和部署工具来对数据科学进行概述，其中可视化工具更易于向数据科学专家或商业用户展示数据处理结果。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 数据科学导论站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 数据科学与工程技术丛书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 393 | 印数 | 3000 |
(意) 阿尔贝托·博斯凯蒂 (Alberto Boschetti) , (意) 卢卡·马萨罗 (Luca Massaron) , 著
(西) 劳拉·伊瓜尔 (Laura Igual) , 等著
(法) 戴维·西伦 (Davy Cielen) , 等著
朝乐门, 编著
常国珍, 赵仁乾, 张秋剑, 著
(美) 托马斯·W.米勒 (Thomas W. Miller) , 著
(英) 赫苏斯·罗格尔-萨拉查, 著
(美) 玉星·严 (Yuxing Yan) , (美) 詹姆斯·严 (James Yan) , 著
(美) 约翰·保罗·穆勒 (John Paul Mueller) , (意) 卢卡·马萨罗 (Luca Massaron) , 著