抽样

第一章绪论

第二章简单随机抽样

第三章分层抽样

第四章比率估计和回归估计

第五章不等概抽样

第六章整群抽样

第七章系统抽样

第八章多阶段抽样

第九章二重抽样

第十章其他抽样方法

第十一章复杂样本的方差估计

第十二章复杂抽样设计下的统计分析

第十三章调查中的缺失数据

习题参考答案

参考文献

　　本书除第一章绪论外，从第二章到第九章分别介绍简单随机抽样、分层抽样、比率估计和回归估计、不等概抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样和二重抽样，这些内容涵盖了传统抽样理论中的经典抽样方法，也是一般教科书中所包含的内容。第十章“其他抽样方法”中，主要介绍了对总体单元数的估计，包括捕获再捕获法、逆抽样法；对敏感问题进行调查的技术，包括属性特征敏感问题的抽样设计和数量特征敏感问题的抽样设计；对稀有事件进行抽样的方法；如何进行自加权抽样设计及样本轮换设计。第十一章是复杂样本的方差估计。第十二章为“复杂抽样设计下的统计分析”。第十三章是“调查中的缺失数据”，用一章篇幅专门讨论缺失数据是因为，缺失数据已经成为调查实践中面临的一个重要挑战，如果对缺失数据不进行任何有效处理，就有可能出现估计偏差和增大估计方差，如果问题严重，抽样调查的成果将付之东流。　　本书可以作为统计专业抽样调查课程的教科书，也可以作为非统计专业学生和各类人员学习抽样调查方法的教科书或学习参考书。　　本书主要讲述如何进行抽样，才能得到一套科学的样本；怎样进行抽样设计，才能使抽样的效率最高；在不同抽样方法下，估计量的抽样误差如何计算以及怎样对抽样的效率进行评估；最后介绍抽样调查应用中经常遇到的问题。本书有理论阐述，也有实践中应用问题方法的讨论，主要特色表现在：抽样的方法体系完整；增添一些常用方法的内容；对复杂样本的方差估计方法进行了应用性讨论；增加统计分析的内容；对调查中的缺失数据进行了专门的讨论。　　本书可以作为统计专业学生抽样调查课程的教科书，也可以作为非统计专业学生和各类人员学习抽样调查方法的教科书或学习参考书。