机器学习实战

书籍简介:

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习实战是机械工业出版社于2018.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。