云计算

第1章 云计算概述

1.1 云计算发展背景

1.2 云计算是集大成者

1.3 为什么需要云计算？

1.4 云计算发展现状和趋势

1.5 云计算应用初步分类

1.6 云计算的产业链中的不同角色

1.7 云计算主要特征和技术挑战

1.8 小结

思考题

参考文献

第2章 云数据中心概述

2.1 云数据中心概述

2.1.1 云数据中心介绍

2.1.2 云数据中心的需求和挑战

2.2 云计算数据中心资源调度需求分析

2.2.1 技术需求

2.2.2 技术目标

2.3 云计算数据中心资源调度研究进展

2.4 云计算数据中心资源调度方案分析

2.4.1 goosle解决方案

2.4.2 amazon解决方案

2.4.3 1bm解决方案

2.4.4 hp解决方案

2.4.5 vmware解决方案

2.4.6 其他厂家解决方案

2.5 云计算数据中心资源调度标准进展

2.6 云计算数据中心资源调度关键技术及研究热点

2.7 小结

思考题

参考文献

第3章 云资源定义与建模

3.1 引言

3.2 云数据中心资源建模

3.2.1 云数据中心多级体系结构

3.2.2 云数据中心涉及的资源

3.3 云数据中心资源定义

3.4 资源管理

3.5 小结

思考题

参考文献

第4章 云资源管理

4.1 概述

4.1.1 面向基础设施搭建的管理软件

4.1.2 面向能效设备控制的管理软件

4.1.3 面向虚拟化的数据中心管理软件

4.2 云数据中心资源管理的内容

4.2.1 用户管理

4.2.2 任务管理

4.2.3 资源管理

4.3 资源管理的目标

4.3.1 自动化

4.3.2 资源优化

4.3.3 简洁管理

4.3.4 虚拟资源与物理资源的整合

4.4 资源管理的关键问题

4.4.1 动态多层次分布式资源监控

4.4.2 物理和虚拟资源动态调度

4.4.3 物理和虚拟资源动态快速部署与维护

4.5 数据中心管理系统案例分析

4.6 小结

思考题

参考文献

第5章 云资源调度策略

5.1 资源调度关键技术

5.2 云计算数据中心调度策略对比分析

5.2.1 amazon调度策略

5.2.2 1bm调度策略

5.2.3 hp调度策略

5.2.4 vmware调度策略

5.2.5 其他方案

5.3 主要调度策略分类

5.3.1 性能优先

5.3.2 成本优先

5.4 调度策略约束条件

5.5 调度任务执行时间和触发条件

5.6 小结

附：基本术语

思考题

参考文献

第6章 云资源负载均衡调度算法的分析与设计

6.1 云计算数据中心综合负载均衡调度策略概述

6.2 云计算数据中心负载均衡调度策略中主要调度算法分析

6.2.1 轮转调度算法(rr)

6.2.2 加权轮转调度算法(wrr)

6.2.3 目标地址哈希调度算法(dh)

6.2.4 源地址哈希调度算法(sh)

6.2.5 最小链接算法(lc)

6.2.6 加权最小链接算法(wlc)

6.3 几种动态综合负载均衡调度算法分析

6.3.1 综合利用率乘积法

6.3.2 综合负载基准对比法

6.3.3 动态反馈综合负载均衡调度算法

6.4 负载均衡调度算法对比

6.5 动态反馈综合负载均衡调度算法详细设计

6.5.1 优化目标

6.5.2 动态反馈综合负载均衡调度算法

6.6 小结

思考题

参考文献

第7章 云数据中心资源调度模拟系统

7.1 简介

7.2 现有系统分析

7.2.1 cloudsim

7.2.2 cloudanalyst

7.3 cloudsched模拟系统设计框架

7.4 模拟系统分析——以考虑需求特性的调度算法为例

7.4.1 考虑需求特性调度算法解决的问题

7.4.2 考虑需求特性调度算法主要步骤

7.4.3 考虑需求特性调度算法流程图

7.4.4 考虑需求特性调度算法伪代码

7.4.5 算法类图

7.4.6 算法时序图

7.5 各种算法结果分析

7.5.1 其他算法思想简介

7.5.2 4种算法数据中心不均衡度对比

7.5.3 4种算法物理服务器不均衡度对比

7.5.4 4种算法运行时间对比

7.6 小结

思考题

参考文献

第8章 总结与展望

附录i 虚拟服务器管理系统vmmanager

附i.1 简介

附i.2 体系结构

附i.3 用户界面设计

附i.4 安装与配置

附i.5 vmmanager使用说明

附录ii 云计算模拟分析器cloudanalyst

附ii.1 cloudanalyst的安装过程

附ii.2 cloudanalyst的运行过程及配量方法

《云计算资源调度管理》将为您阐释：云计算的发展背景，驱动力和挑战性问题。主要云服务商提供的数据中心解决方案特点。云数据中心的资源如何定义与建模管理。云数据中心资源管理面临的关键问题。主要云资源调度策略的优缺点。主要云资源的负载均衡调度算法优缺点，新型动态综合负载均衡算法如何设计实现。如何设计、模拟分析不同调度策略和算法。如何拓展云资源调度管理技术以适应未来的发展需求。《云计算资源调度管理》围绕云数据中心基础资源调度管理的关键问题，介绍了云计算的发展背景和挑战性问题，以及主要云服务提供商的云数据中心解决方案、国内外研究现状，提供了对资源调度管理领域内的主要挑战性问题深入分析和探索的内容，希望为读者深入了解相关知识内容和为有兴趣的研究人员提供一些借鉴。《云计算资源调度管理》可作为相关领域研究人员的参考资料，同时也可作为相关专业高年级本科学生和低年级研究生的教材。【作者简介】田文洪，电子科技大学计算机学院副教授，美国North Carolina State University计算机科学专业博士毕业。研究方向集中在云计算网络动态设计和资源调度管理，物联网管理系统等领域，以简洁创新的方式解决复杂网络问题。作为第一负责人主持研发云数据中心调度原型系统，云计算网络技术关键问题项目和云计算虚拟实验室项目并申请专利七项，软件著作权两项。近年来在相关领域发表论文30余篇，英文专著两部。赵勇，电子科技大学计算机学院教授，1991年在北京师范大学获理学学士学位，1997年在清华大学获工学硕士学位。并分别于2002年和2007年在University of Chicago(美国芝加哥大学)获理学硕士及博士学位，师从网格之父，美国ACM院士lan Foster教授。其间在美国IBM研发中心、美国阿岗国家实验室实习。2007年至2010年在美国微软公司全职工作，2009年获微软杰出员工奖，并被录入2009年、2010年《美国名人录》、《美国科学与工程名人录》。主要研究领域为云计算、网格计算、大规模任务计算、工作流系统及大型数据处理等。