大数据挖掘与统计机器学习

书籍简介:

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据挖掘与统计机器学习是中国人民大学出版社于2016.8出版的中图分类号为 TP274 ,TP181 的主题关于 数据处理 ,机器学习 的书籍。