不确定理论与Web挖掘

第1章 不确定理论基础

1.1 模糊理论

1.2 粗糙理论

第2章 Web挖掘

2.1 数据挖掘与Web挖掘

2.2 Web日志中关联规则挖掘研究

2.3 Web用户浏览模式挖掘研究

2.4 Web用户浏览模式聚类分析

第3章 Web日志中挖掘泛化 关联规则挖掘

3.1 引言

3.2 Web日志数据预处理

3.3 关联规则挖掘

3.4 模糊泛化关联规则挖掘

3.5 实例分析

3.6 本章小结

第4章 基于FLaAT的Web浏览模式的挖掘

4.1 传统的Web用户浏览模式的挖掘方法

4.2 基于FLaAT的频繁Web用户浏览模式的挖掘

4.3 本章小结

第5章 模糊环境下用户 偏爱浏览模式挖掘

5.1 基于FLaAT的Web用户加权偏爱浏览模式的挖掘

5.2 基于模糊模拟的Web用户加权浏览模式的挖掘

5.3 使用语义限定的Web用户偏爱的模糊浏览模式的挖掘

5.4 模糊环境下的Web用户偏爱浏览模式的有效挖掘

5.5 增量式Web用户浏览模式的挖掘

5.6 本章小结

第6章 模糊环境下的粗糙Web聚类

6.1 基于模糊等价关系关系的Web用户浏览模式的聚类算法

6.2 模糊环境下基于粗糙近似的Web聚类

6.3 模糊环境下基于粗糙k-均值的Web聚类

6.4 本章小结

第7章 基于Leader算法的Web聚类

7.1 改进的Leader算法聚类用户浏览模式

7.2 模糊环境下基于改进leader算法的Web存取模式的聚类

7.3 本章小结

第8章 综合策略下的优化Web聚类

8.1 以Web用户关联关系为属性的浏览模式聚类

8.2 基于PSO的优化Web聚类

8.3 基于LVQ与加权c-均值的双层Web聚类

8.4 本章小结

第9章 结语

参考文献

《不确定理论与Web挖掘》主要探讨了 Web使用挖掘中的泛化关联规则挖掘研究，基于FLaAT的Web序列模式的挖掘，模糊环境下用户偏爱浏览模式挖掘，模糊环境下的粗糙Web聚类，基于Leader算法的Web聚类及综合策略下的优化的Web聚类，分析比较了各种方法的优缺点；系系统阐述了Web使用挖掘的序列分析和聚类分析算法思想，并辅以实例和实验来验证说明。全书集理论、技术、方法及实践于一体，具有较强的理论性和实践性，反映了当前该理论的最新研究成果。

　　读者对象：《不确定理论与Web挖掘》可以作为信息管理与信息系统、管理科学与工程、计算机应用技术等相关专业的本科生及硕士生的教材，对相关学科领域的研究人员和工程技术人员也有重要的使用和参考价值。