基于MATLAB的工程和科学应用

第Ⅰ部分 建模、计算机与误差分析　第1章 数学建模、数值方法与问题求解　第2章 MATLAB基础　第3章 编写MATLAB　第4章 舍入与截断误差 第Ⅱ部分 求根与最优化　第5章 求根：划界法　第6章 方程求根：开放法　第7章 最优化 第Ⅲ部分 线性方程组　第8章 线性代数方程和矩阵　第9章 高斯消元法　第10章 LU分解　第11章 矩阵求逆和条件数　第12章 迭代法

第Ⅰ部分 建模、计算机与误差分析　第1章 数学建模、数值方法与问题求解　第2章 MATLAB基础　第3章 编写MATLAB　第4章 舍入与截断误差 第Ⅱ部分 求根与最优化　第5章 求根：划界法　第6章 方程求根：开放法　第7章 最优化 第Ⅲ部分 线性方程组　第8章 线性代数方程和矩阵　第9章 高斯消元法　第10章 LU分解　第11章 矩阵求逆和条件数　第12章 迭代法 第Ⅳ部分 曲线拟合　第13章 线性回归　第14章 一般线性最小二乘回归和非线性回归　第15章 多项式插值　第16章 样条和分段插值 第Ⅴ部分 积分与微分　第17章 数值积分公式　第18章 函数的数值积分　第19章 数值微分　第Ⅵ常微分方程　第20章 初值问题　第21章 自适应方法和刚性方程组　第22章 边值问题附录A 特征值附录B MATLAB内置函数附录C MATLAB的M文件函数参考文献

全书共分6大部分。第1部分介绍数值方法的背景知识、MATLAB的软件环境和编程模式，后5部分集中介绍数值方法的主要应用领域，具体包括求根与最优化、线性代数方程组的求解、曲线拟合、数值积分与微分以及常微分方程数值解。本书不但介绍了各类数值方法的基本原理和基于MATLAB的实现，而且非常注重实际应用和计算能力的训练，除了针对基本内容给出相应的典型实例外，还在每章的末尾提供了大量实用的习题，这有助于读者进一步巩固所学的知识。　　本书既可作为工程与科学计算初学者的入门参考书，也可作为理工科院校相关专业本科生和研究生系统学习数值方法的教材，还可供广大科技工作者参考阅读。　　以关键概念（如泰勒级数、收敛、条件数等）阐述理论使用MATLAB的M文件表示算法插图与表格清晰而准确、各章末尾的习题丰富而实用通过一些应用实例和案例研究，使学生清楚地把握数值计算的每个步骤。