Hadoop大数据分析

书籍简介:

本书从Hadoop的原理和使用出发，在重点介绍Hadoop生态系统的重要组件HDFS、MapReduce、YARN、Hive和Spark的同时，注重大数据分析能力的全面提高。本书共分13章，主要内容包括Hadoop简介、HDFS文件系统、YARN资源管理、MapReduce计算框架、Hive简介，Hive数据定义、Hive数据操作、Hive数据查询、Spark简介、Spark大数据处理、Spark机器学习流程，Spark有监督学习和Spark无监督学习模型。本书内容丰富、体系新颖、结构合理、文句精练，适合作为普通高等院校信息类专业的Hadoop大数据分析课程的教材，也可以作为数据科学行业相关从业人员的自学教材。

书籍规格:

书籍信息归属:

Hadoop大数据分析是中国铁道出版社有限公司于2019.6出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理软件－高等学校－教材 的书籍。