统计数据分析基础教程

第1章 概述　1.1 什么是统计　1.2 统计、计算机与统计软件　1.3 为何要使用Excel来学习统计　1.4 变量及其分类　1.5 数据的收集　1.6 思考与实践　本章附录 “数字100”市场研究公司第2章 问卷设计及数据收集　2.1 问卷的概念及其结构　2.2 设计问卷的步骤　2.3 几种典型的问卷题型　2.4 “态度8”问卷模板库简介　2.5 编辑问卷的技巧　2.6 收集问卷数据

第1章 概述　1.1 什么是统计　1.2 统计、计算机与统计软件　1.3 为何要使用Excel来学习统计　1.4 变量及其分类　1.5 数据的收集　1.6 思考与实践　本章附录 “数字100”市场研究公司第2章 问卷设计及数据收集　2.1 问卷的概念及其结构　2.2 设计问卷的步骤　2.3 几种典型的问卷题型　2.4 “态度8”问卷模板库简介　2.5 编辑问卷的技巧　2.6 收集问卷数据　2.7 思考与实践　本章附录Ⅰ 问卷实例　本章附录Ⅱ 调查研究方案实例第3章 问卷数据的录入与清理　3.1 问卷数据的录入　3.2 在Excel中录入数据　3.3 核对和清理数据　3.4 在Excel中核对数据　3.5 在SPSS中录入数据　3.6 在SPSS中核对数据　3.7 思考与实践　本章附录Ⅰ Excel数据分析工具　本章附录Ⅱ 在Excel中生成随机数第4章 单变量的频率分析　4.1 利用SPSS对单选题进行一维频率分析　4.2 利用Excel对单选题进行一维频率分析　4.3 如何用Word编辑一维频率分布表　4.4 在Excel中绘制一维频率分布统计图　4.5 利用SPSS对填空题进行一维频率分析　4.6 利用Excel对填空题进行一维频率分析　4.7 根据频率排名　4.8 撰写调查报告　4.9 思考与实践　本章附录 社会调查报告实例（频率分析）第5章 双变量的交叉表分析　5.1 利用SPSS对两个定性变量进行交叉表分析　5.2 利用Excel数据透视表实现频率分析　5.3 交叉表的相关性检验　5.4 思考与实践　本章附录Ⅰ 关于计算机课程教学情况调查问卷　本章附录Ⅱ 社会调查报告实例（交叉表分析） 第6章 多选变量的频率分析　6.1 利用SPSS对多选题进行频率分析　6.2 利用Excel对多选题进行一维频率分析　6.3 绘制多选题的一维频率分布统计图　6.4 撰写多选题的一维频率分析调查报告　6.5 思考与实践第7章 描述统计分析　7.1 利用SPSS对定量变量进行描述统计分析　7.2 利用SPSS实现多组均值比较　7.3 利用Excel对定量变量进行描述统计分析　7.4 利用Excel求量表均值并排名　7.5 思考与实践　本章附录 简化版的“手机营销组合”调查问卷第8章 简单统计推断：假设检验　8.1 假设检验的原理　8.2 利用SPSS实现单个样本t检验　8.3 利用SPSS实现独立样本t检验　8.4 利用SPSS实现配对样本t检验　8.5 利用Excel实现单个样本t检验　8.6 利用Excel实现独立样本t检验　8.7 利用Excel实现配对样本t检验　8.8 总体比例的检验　8.9 思考与实践第9章 单因素方差分析　9.1 单因素方差分析原理　9.2 利用SPSS实现单因素方差分析　9.3 利用Excel实现单因素方差分析　9.4 思考与实践第10章 相关与回归分析　10.1 问题的提出　10.2 定量变量的线性相关分析　10.3 利用SPSS实现线性相关分析　10.4 定量变量的线性回归分析　10.5 利用SPSS实现线性回归分析　10.6 利用Excel图表实现一元线性回归分析　10.7 利用Excel回归分析工具实现多元线性回归分析　10.8 思考与实践参考文献

本书介绍了从设计调查问卷开始直到完成调查报告为止的整个社会调查过程，包括问卷设计及数据收集、问卷数据的录入与清理、问卷数据基本统计分析（单变量的频率分析、双变量的交叉表分析、多选变量的频率分析、描述统计分析）、假设检验、单因素方差分析、相关与回归分析等内容。作者还结合自己10多年学习、实践、讲授和研究统计方法及其应用的经验体会，介绍了许多专门的方法和技巧。　　本教材可作为各级各类高等院校本科生统计数据分析的入门教材，也可以作为MBA学生、研究生以及从事统计数据分析工作的人士的参考书。同时本教材也十分便于实际调研部门的人员和对数据分析感兴趣的其他读者自学及实践时参考。

　　本书介绍了从设计调查问卷开始直到完成调查报告为止的整个社会调查过程，包括问卷设计及数据收集、问卷数据的录入与清理、问卷数据基本统计分析（单变量的频率分析、双变量的交叉表分析、多选变量的频率分析、描述统计分析）、假设检验、单因素方差分析、相关与回归分析等内容。作者还结合自己10多年学习、实践、讲授和研究统计方法及其应用的经验体会，介绍了许多专门的方法和技巧。　　本教材可作为各级各类高等院校本科生统计数据分析的入门教材，也可以作为MBA学生、研究生以及从事统计数据分析工作的人士的参考书。同时本教材也十分便于实际调研部门的人员和对数据分析感兴趣的其他读者自学及实践时参考。