统计学基础

第1章　统计和统计数据 　1.1　统计及其应用领域 　　1.1.1　什么是统计学 　　1.1.2　统计的应用领域 　1.2　数据的类型 　　1.2.1　分类数据、顺序数据、数值型数据 　　1.2.2　观测数据和实验数据 　　1.2.3　截面数据和时间序列数据 　1.3　数据来源 　　1.3.1　数据的间接来源 　　1.3.2　数据的直接来源 　　1.3.3　调查方案设计 　　1.3.4　数据质量 　1.4　统计中的几个基本概念 　　1.4.1　总体和样本

第1章　统计和统计数据 　1.1　统计及其应用领域 　　1.1.1　什么是统计学 　　1.1.2　统计的应用领域 　1.2　数据的类型 　　1.2.1　分类数据、顺序数据、数值型数据 　　1.2.2　观测数据和实验数据 　　1.2.3　截面数据和时间序列数据 　1.3　数据来源 　　1.3.1　数据的间接来源 　　1.3.2　数据的直接来源 　　1.3.3　调查方案设计 　　1.3.4　数据质量 　1.4　统计中的几个基本概念 　　1.4.1　总体和样本 　　1.4.2　参数和统计量 　　1.4.3　变量 　思考与练习 第2章　数据的图表展示 　2.1　数据的预处理 　　2.1.1　数据审核 　　2.1.2　数据排序 　　2.1.3　数据筛选 　　2.1.4　数据透视表 　2.2　品质数据的整理与展示 　　2.2.1　分类数据的整理与图示 　　2.2.2　顺序数据的整理与图示 　2.3　数值型数据的整理与展示 　　2.3.1　数据分组 　　2.3.2　数值型数据的图示 　2.4　合理使用图表 　　2.4.1　鉴别图形优劣的准则 　　2.4.2　统计表的没计 　思考与练习 第3章　数据的概括性度量 　3.1　集中趋势的度量 　　3.1.1　平均数 　　3.1.2　中位数和分位数 　　3.1.3　各度量值的比较 　3.2　离散程度的度量 　　3.2.1　极差和四分位差 　　3.2.2　平均差 　　3.2.3　方差和标准差 　　3.2.4　离散系数：比较几组数据的离散程度 　3.3　偏态与峰态的度量 　　3.3.1　偏态及其测度 　　3.3.2　峰态及其测度 　思考与练习 第4章　抽样与参数估计 　4.1　抽样与抽样分布 　　4.1.1　概串抽样方法 　　4.1.2　抽样分布 　4.2　参数估计的基本原理 　　4.2.1　估计量与估计值 　　4.2.2　点估计与区间估计 　思考与练习 第7章　时间序列分析和预测 　7.1　时间序列及其分解 　7.2　时间序列的描述性分析 　　7.2.1　图形描述 　　7.2.2　增长率分析 　7.3　时间序列预测的程序 　　7.3.1　确定时间序列的成分 　　7.3.2　预测方法的选择与评估 　7.4　平稳序列的预测 　　7.4.1　移动乎均法 　　7.4.2　指数平滑法 　7.5　趋势型序列的预测 　　7.5.1　线性趋势预测 　　7.5.2　非线性趋势预测 　7.6　复合型序列的分解预测 　　7.6.1　确定并分离季节成分 　　7.6.2　建立预测模型并进行预测 　　7.6.3　计算最后的预测值 　思考与练习 第8章　指数 　8.7　引言 　8.2　加权指数 　　8.2.1　加权综合指数 　　8.2.2　加权平均指数 　　8.2.3　价值指数与指数体系 　8.3　几种常用的价格指数 　　8.3.1　零售价格指数 　　8.3.2　肖费者价格指数 　　8.3.3　生产者价格指数 　　8.3.4　股票价格指数 　思考与练习 附录　用Excel生成概率分布表 参考书目

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。本书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。　　本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材，也可作为广大实际工作者的参考书。