模糊时间序列模型理论及应用研究

第1章 绪论

1.1 模糊时间序列模型的研究背景及意义

1.2 模糊时间序列模型的研究现状

1.3 模糊数学理论

1.4 本书的研究和章节安排

第2章 加权模糊时间序列模型

2.1 引言

2.2 一种新的建立加权模型的方法

2.3 基于二型模糊集的模糊时间序列模型

2.4 基于自动聚类和粒子群算法的加权模型

2.5 本章小结

第3章 局域决策树和证据理论的模糊时间序列模型

3.1 基于AFS决策树的模糊时间序列模型

3.2 基于模糊决策树和KNN的模糊时间序列模型

3.3 基于证据理论的模糊时间序列模型

第1章 绪论

1.1 模糊时间序列模型的研究背景及意义

1.2 模糊时间序列模型的研究现状

1.3 模糊数学理论

1.4 本书的研究和章节安排

第2章 加权模糊时间序列模型

2.1 引言

2.2 一种新的建立加权模型的方法

2.3 基于二型模糊集的模糊时间序列模型

2.4 基于自动聚类和粒子群算法的加权模型

2.5 本章小结

第3章 局域决策树和证据理论的模糊时间序列模型

3.1 基于AFS决策树的模糊时间序列模型

3.2 基于模糊决策树和KNN的模糊时间序列模型

3.3 基于证据理论的模糊时间序列模型

3.4 本章小结

第4章 广义模糊时间序列模型

4.1引言

4.2 广义模糊时间序列模型的建立

4.3 广义模糊时间序列模型的模糊区间的划分研究

4.4 基于FCM的广义模糊时间序列模型

4.5 基于优化区间长度的广义模糊时间序列预测模型

4.6 基于自动聚类技术的广义模型

4.7 本章小结

第5章 高阶广义模糊时间序列模型研究

5.1 高阶模糊时间序列模型简介

5.2高阶广义模糊时间序列模型

5.3 实验与分析

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 本书全部工作总结

6.2 本书各模型之间的联系

6.3 展望

参考文献

作者研究成果及发表的学术论文

    
《模糊时间序列模型理论及应用研究(理工学科学术理论研究著作集萃)》一书由邱望仁编著，介绍了模糊时间及初步应用。
    
《模糊时间序列模型理论及应用研究(理工学科学术理论研究著作集萃)》一书首先简单介绍了模糊理论和模糊时间序列模板型的研究内容，然后深入地对传统的模型进行了分析，提出了几种建立加权模型的方法，并借鉴机器学习的相关理论对传统模型做了一些改进工作。在此基础上，作者还提出了广义模糊时间序列模型的相关理论及建立高阶广义模型的方法，其中包括对广义模型的改进和建立高阶广义模型两部分内容。所有的模型都用实际数据进行了仿真，实验结果证明了作者提出的模型和方法的可行性。