外科科研设计与统计分析

第一篇  统计学内容概要

第一章  统计表达与描述

第一节  资料类型

第二节  定量资料的统计描述

第三节  定性资料的统计描述

第四节  正态分布及

第一篇 统计学内容概要

第一章 统计表达与描述

第一节 资料类型

第二节 定量资料的统计描述

第三节 定性资料的统计描述

第四节 正态分布及其应用

第五节 统计表

第六节 统计图

第二章 试验设计

第一节 试验设计概述

第二节 如何把握试验设计的三要素

第三节 如何遵循试验设计的四原则

第四节 如何合理选择试验设计类型

第五节 试验设计中的一些概念

第三章 单因素设计定量资料统计分析

第一节 单组设计定量资料统计分析

第二节 配对设计定量资料统计分析

第三节 成组设计定量资料统计分析

第四节 单因素k(k≥3)水平设计定量资料统计分析

第五节 单因素设计定量资料统计分析的其他内容

第四章 多因素设计定量资料统计分析

第一节 随机区组设计定量资料统计分析

第二节 析因设计定量资料统计分析

第二节 嵌套设计定量资料统计分析

第四节 交叉设计定量资料统计分析

第五节 重复测量设计定量资料统计分析

第五章 单因素设计定性资料统计分析

第一节 单组设计定性资料统计分析

第二节 成组设计定性资料统计分析

第三节 配对设计定性资料统计分析

第四节 单因素多水平设计定性资料统计分析

第六章 多因素设计定性资料统计分析

第一节 结果变量为二值变量的高维列联表资料统计分析

第二节 结果变量为多值名义变量的高维列联表资料统计分析

第三节 结果变量为多值有序变量的高维列联表资料统计分析

第七章 简单相关和回归分析

第一节 基本概念

第二节 简单线性相关

第三节 Spenrman凡秩相关分析

第四节 简单线性回归分析

第五节 简单线性相关和回归分析的联系与区别

第六节 应用简单线性相关和回归分析时的注意事项

第七节 简单线性相关与回归分析应用举例

第八章 多重回归分析

第一节 多重线性回归分析

第二节 多重Logistic回归分析

第二篇 外科科研中常见统计学错误辨析与释疑

第九章 统计表达和描述错误与释疑

第一节 文字表达和描述中存在的问题

第二节 平均指标与变异指标应用中存在的问题

第三节 相对数应用中存在的问题

第四节 统计表中存在的问题

第五节 统计图中存在的问题

第十章 试验设计错误辨析与释疑

第一节 与试验设计三要素有关的错误辨析与释疑

第二节 与试验设计四原则有关的错误辨析与释疑

第三节 与试验设计类型有关的错误辨析与释疑

第十一章 定量资料统计分析错误辨析与释疑

第一节 忽视应用参数检验的前提条件

第二节 误用Friedman秩和检验

第三节 误用t检验处理单因素多水平设计定量资料

第四节 误用t检验处理析因设计定量资料

第五节 误用t检验分析具有一个重复测量的两因素设计定量资料

第六节 误用t检验处理具有一个重复测量的三因素设计定量资料

第七节 误用t检验处理具有协变量的成组设计一元定量资料

第八节 误用t检验处理带有协变量且具有一个重复测量的两因素

设计一元定量资料

第九节 误用t检验处理具有协变量的成组设计多元定量资料

第十节 误用SNK法处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料

第十一节 误用单因素方差分析处理具有一个重复测量的两因素设

计定量资料

第十二节 误用单因素方差分析处理具有两个重复测量的两因素设

计定量资料

第十三节 误用两因素析因设计定量资料方差分析处理具有一个重

复测量的三因素设计定量资料

第十四节 误用单因素多水平设计定量资料方差分析处理析因设计

或嵌套设计定量资料

第十五节 错误地处理多因素非平衡组合试验定量资料

第十六节 误用x2检验处理定量资料

第十七节 未进行任何统计分析

第十二章 定性资料统计分析错误辨析与释疑

第一节 误用两总体率z检验

第二节 误用一般卡方检验代替秩和检验

第三节 误用一般卡方检验代替配对卡方检验

第四节 误用一般卡方检验代替Fisher精确检验

第五节 统计分析方法与研究目的不相符

第六节 对R×2列联表进行分割做多次一般卡方检验

第七节 对高维列联表进行分割做多次一般卡方检验

第八节 对高维列联表进行分割做多次秩和检验

第九节 用一般卡方检验处理具有重复测量的列联表资料

第十节 未进行任何统计分析

第十三章 相关和回归分析错误辨析与释疑

第一节 散点图不呈直线变化趋势仍进行直线相关与回归分析

第二节 误用卡方检验结果解释相关关系

第三节 未考虑决定系数的大小就做出肯定的相关结论

第四节 用spearmen秩相关代替一致性检验

第五节 误用简单线性相关分析代替等级相关分析

第六节 用单变量分析代替多重logistic回归分析

第七节 多重logistic回归分析中未明确定性变量的赋值方法

第八节 变量筛选策略失误

第九节 回归模型中包含没有统计学意义的自变量

第十节 误用多重线性回归分析处理结果变量为定性变量的资料

第三篇 医学统计学要览

第十四章 科研设计要览

第一节 以问题形式呈现科研设计要览

第二节 以问题形式呈现试验设计要览

第三节 以问题形式呈现临床试验设计要览

第四节 以问题形式呈现调查设计要览

第五节 以框图形式呈现科研设计要览

第十五章 统计分析要览

第一节 以表格形式呈现统计分析方法的合理选择

第二节 以问题形式呈现简单相关分析方法的合理选择

第三节 以问题形式呈现简单回归分析方法的合理选择

第四节 以问题形式呈现多重线性回归分析方法的合理选择

第五节 以问题形式呈现多重logistic回归分析方法的合理选择

第六节 基于以数据库格式呈现的统计资料如何合理选择统计分析方法

第七节 以实例形式呈现统计分析方法的合理选用

附录 胡良平统计学专著及配套软件简介

    
胡良平编著的《外科科研设计与统计分析》分为3篇，第1篇为统计学内容概要，全面阐述了外科科研中常用的统计学内容，包括统计表达与描述、试验设计、定量与定性资料的统计分析、简单相关与回归分析、多重线性回归分析与多重logistic回归分析。此外，该篇中还详细讨论了掌握和运用统计学知识的要领和技巧，对具体问题给出了详细的SAS程序和结果解释，方便广大读者学习与使用。第2篇为外科科研中常见统计学错误辨析与释疑，紧紧围绕第1篇中的要点，以外科学(特别是骨科)相关杂志中近几年刊登的论文为主要的资料来源，列举了一些典型的科研案例，并对其在统计学方面出现的各种错误类型和原因进行深入剖析，给出了识别错误的技巧和正确处置的策略，避免其他工作者重蹈覆辙。第3
篇为医学统计学要览，以“问题引导”的形式提纲挈领地介绍了“科研设计要览”与“统计分析要览”，为读者正确把握科研设计要领、合理选择统计分析方法和深刻领悟统计学的精髓，奠定了坚实的基础。《外科科研设计与统计分析》力求通俗易懂、简明扼要，应用性强，富有启发性，注重对读者基础知识的训练和综合应用能力的培养，各章配以丰富的实例，以便读者学习、理解和正确运用。
本书可供从事外科学基础和临床研究的科研和临床工作者使用，也可供生物医学领域的其他科研工作者和临床医生、杂志编辑与审稿专家、本科生、研究生参考和借鉴。

    
胡良平编著的《外科科研设计与统计分析》系统全面介绍了外科科研设计与统计分析相关知识，本书可供从事外科学基础和临床研究的科研和临床工作者使用，也可供生物医学领域的其他科研工作者和临床医生、杂志编辑与审稿专家、本科生、研究生参考和借鉴。