粗糙集合方法精解与应用

书籍简介:

本书是安徽省高校自然科学基金重点项目成果。主要内容为数据挖掘技术简介，包括对数据挖掘的概念、方法、技术标准，以及存在问题的介绍；粗糙集合基本概念及研究方法，包括粗糙集合基本概念，产生背景、粗糙集合理论发展历史、依赖度与属性重要性、知识约简等；粗糙集属性约简相关方法，提出分辨矩阵构成与属性约简同步的方法、分析分辨矩阵求解过程时空性能和实验耗时；粗糙集理论传统方法的局限性，分析依赖度算法局限性，提出零依赖度值单属性不可删除，研究了相同分类属性的依赖度，提出分辨矩阵法实验耗时推算；基于依赖度求解属性约简的方法，这是本书的主要创新点；不完备决策信息系统属性约简、变精度粗糙集属性约简、决策系统增量式属性约简；书中所涉及的核心方法应用编程举例。

书籍规格:

书籍信息归属:

粗糙集合方法精解与应用是安徽科学技术出版社于2019.8出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－算法－研究 的书籍。