出版社:机械工业出版社
年代:2017
定价:69.0
这是一本引导读者深度学习Spark的技术指南。它由国内最具实力的大数据在线教育机构小象学院组织撰写,旨在用最合理的结构和最精炼的内容让读者用最短的时间掌握Spark技术的核心内容。第1章和第2章分别讲解了Spark的开发环境和编程模型;第3章分析了Spark的工作机制和原理;第4章则结合源代码分析了Spark的内核架构和实现原理;第5章讲解了Spark与YARN的结合应用;第6章介绍了Spark生态中其他模块的功能和使用;第7章总结了Spark性能调优方面的技巧和方法;第8章描述了Spark 2.0发布后,其模块API的变化以及新增的功能特性。
书籍详细信息 | |||
书名 | 循序渐进学Spark站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 大数据技术丛书 | ||
9787111563327 如需购买下载《循序渐进学Spark》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 19 × 24 | 装帧 | 平装 |
页数 | 250 | 印数 | 3500 |
刘驰, 主编
(美) 伊利亚·甘列林 (Ilya Ganelin) , 等著
(美) 彼得·泽斯维奇, (美) 马可·波纳奇, 著
(印) 苏密特·古普塔 (Sumit Gupta) , 著
陈欢, 林世飞, 著
(印) 拉结帝普·杜瓦, (印) 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思, 著
张安站, 著
林子雨, 赖永炫, 陶继平, 编著
林子雨, 主编