基于复杂数据的联合建模及变量选择

书籍简介:

本书从大数据时代数据特征出发，进行建模，有效地从复杂数据中提取正确信息。探讨了零膨胀计数数据、基于连续型和二值型响应变量以及基于纵向数据和生存时间的联合建模及变量选择；VAR和VARX模型的稀疏估计；基于连续型和离散型协变量的非参数分位回归多重插补。解决了分别对每个响应变量建模，容易忽略不同响应间存在的相关性，从而丢失有用信息的问题，以及协变量是样本量指数数量级甚至更多的情况下，该如何使用协变量来进行建模的问题等。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于复杂数据的联合建模及变量选择是中国统计出版社于2020.4出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数理统计－应用－数据处理系统－系统建模－研究 的书籍。