出版社:机械工业出版社
年代:2019
定价:59.0
数据科学的主要目标是通过数据分析来改进决策,它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关,但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识,并阐释了数据科学项目的各个阶段。本书考虑了数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战,介绍了机器学习基础,探讨了如何应用机器学习专业技术解决现实问题。本书还综述了道德和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。最后探讨了数据科学的未来影响,并给出了数据科学项目成功的原则。
书籍详细信息 | |||
书名 | 人人可懂的数据科学站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 数据科学与工程技术丛书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 15 × 21 | 装帧 | 平装 |
页数 | 280 | 印数 | 3000 |