出版社:科学出版社
年代:2020
定价:68.0
多标记学习考虑一个对象对应多个类别标记的情况,是当前国际机器学习领域研究的热点问题之一。粒计算是一个新兴的学科,主要是从多层次、多粒度的角度进行问题求解和信息处理,它通过选择合适的粒度来寻找问题的一种较好的、近似的解决方案,从而降低问题求解的难度,是人工智能领域中的一种新理念和新方法。本书将详细阐述多标记学习理论的相关的内容,包括多标记分类、多标记属性约简、标记分布、标记相关性建模等的原理和基本过程,并在基础上讨论粒计算方法下解决多标记学习问题的算法,并以实例的方式给出不同方法在不同领域的应用。本书可供计算机、软件工程、自动化等相关专业的研究人员、教师、研究生、高年级本科生和工程技术人员参考。
书籍详细信息 | |||
书名 | 多标记学习站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 68.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
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