基于多层核学习的特征提取方法及应用

书籍简介:

本书针对高维数据处理中存在的高维数、非限性等挑战，研究基于核学习和深度学习的高维数据特征提取方法，并将所提方法应用于人脸聚类、文本分类等实际问题。主要内容包括：（1）提出基于谱回归和迹比率最大化的多核维数约简方法。（2）建立基于谱回归的边缘Fisher分析模型，并对模型进行多核拓展。（3）创建低维嵌入的半监督非参核学习模型，推导半监督嵌入式低秩核学习算法。（4）结合深度学习，提出多层核学习特征提取方法。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于多层核学习的特征提取方法及应用是中国矿业大学出版社于2019.12出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－研究 的书籍。