商务与经济统计方法：全球数据集

导读.

前言

教学建议

术语表

第1章 什么是统计学

1.1 引言

1.2 为什么学习统计学

1.3 什么是统计学

1.4 统计学的类型

1.5 变量的类型

1.6 测量尺度

1.7 伦理与统计

1.8 计算机应用

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第2章 描述数据频数表.频数分布和图形表示

2.1 引言

2.2 构造频数表

2.3 构造频数分布：定量数据

2.4 一个软件例子

2.5 相对频数分布

2.6 频数分布的图形表示

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第3章 描述数据数值度量

3.1 引言

3.2 总体均值

3.3 样本均值

3.4 算术平均数的性质

3.5 加权平均数

3.6 中位数

3.7 众数

3.8 软件解法

3.9 均值.位数和众数的相对位置

3.10 几何平均数

3.11 为什么要研究离散程度

3.12 离散程度的度量

3.13 软件解法

3.14 标准差的解释与应用

3.15 分组数据的均值和标准差

3.16 伦理和果报告

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第4章 描述数据数据展示和数据开发

4.1 引言

4.2 点状图

4.3 茎叶图

4.4 离散程度的其他度量

4.5 偏度

4.6 描述两个变量之间的关系

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第1-4章 复习

术语

习题

案例

第5章 概率论概述

5.1 引言

5.2 何谓概率

5.3 分配概率的方法

5.4 计算概率的几个法则

5.5 列联表

5.6 树形图

5.7 贝叶斯定理

5.8 计数原理

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第6章 离散型概率分布

6.1 引言

6.2 何谓概率分布

6.3 随机变量

6.4 概率分布的均值.方差和标准差

6.5 二项概率分布

6.6 超几何分布

6.7 泊松概率分布

6.8 协方差

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第7章 连续型概率分布

7.1 引言

7.2 均匀概率分布族

7.3 正态概率分布族

7.4 标准正态概率分布

7.5 确定正态曲线下的面积

7.6 二项分布的正态近似

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第5-7章 复习

术语

习题

案例

第8章 抽样方法和中心极限定理

8.1 引言

8.2 抽样方法

8.3 抽样误差

8.4 样本均值的抽样分布

8.5 中心极限定理

8.6 样本均值抽样分布的应用

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第9章 估计和置信区间

9.1 引言

9.2 均值的点估计和置信区间

9.3 比例的置信区间

9.4 有限总体修正因子

9.5 选择适当的样本容量

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第8-9章 复习

术语

习题

案例

第10章 单样本假设检验

10.1 引言

10.2 什么是假设

10.3 什么是假设检验

10.4 假设检验五步法

10.5 单侧与双侧显著性检验

10.6 总体均值的检验：已知总体标准差

10.7 假设检验中的p-值

10.8 总体均值的检验：总体标准差未知

10.9 关于比例的检验

10.1 0第II类错误

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第11章 两样本假设检验

11.1 引言

11.2 两样本假设检验：独立样本

11.3 比例的两样本检验

11.4 总体均值的比较：总体标准差未知(合并.检验)

11.5 总体均值的比较：总体标准差不等

11.6 两样本的假设检验：相依样本

11.7 相依样本与独立样本的比较

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第12章 方差分析

12.1 引言

12.2 F分布

12.3 比较两总体的方差

12.4 ANOVA的假定

12.5 ANOVA检验

12.6 关于成对处理均值的推断

12.7 双因素方差分析

12.8 具有交互作用的双因素方差分析

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第10-12章 复习

术语

习题

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第13章 线性回归与相关

13.1 引言

13.2 何谓相关分析

13.3 相关系数

13.4 判定系数

13.5 相关系数的显著性检验

13.6 回归分析

13.7 估计的标准误差

13.8 线性回归的假定

13.9 置信区间和预测区间

13.10 有关判定系数的更多内容

13.11 相关系数.判定系数与估计的标准误差之间的关系

13.12 变换数据

13.13 协方差

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第14章 多元回归与相关分析

14.1 引言

14.2 多元回归分析

14.3 回归方程对数据的拟合好吗

14.4 多元线性回归的推断

14.5 评价多元回归的假定

14.6 逐步回归

14.7 具有交互作用的回归模型

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第13-14章 复习

术语

习题

案例

第15章 指数

15.1 引言

15.2 简单指数

15.3 为什么要把数据转换成指数

15.4 指数的构成

15.5 未加权指数

15.6 加权指数

15.7 价值指数

15.8 特殊用途指数

15.9 消费者物价指数

15.1 0调整基期

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第16章 时间序列与预测

16.1 引言

16.2 时间序列的构成

16.3 移动平均

16.4 加权移动平均

16.5 线性趋势

16.6 最小二乘法

16.7 非线性趋势

16.8 季节波动

16.9 消除数据的季节影响

16.1 0杜宾-瓦特森统计量

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第15-16章 复习

术语

习题

第17章 非参数方法：检验

17.1 引言

17.2 拟合优度检验：期望频数相等

17.3 拟合优度检验：期望频数不等

17.4 卡方的局限性

17.5 列联表分析

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第18章 非参数方法分级数据分析

18.1 引言

18.2 符号检验

18.3 相依样本的威尔科克森符号秩检验

18.4 独立样本的威尔科克森秩和检验

18.5 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析

18.6 秩顺序相关

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第17-18章 复习

术语

习题

案例

第19章 统计过程控制与质量管理

19.1 引言

19.2 质量控制简史

19.3 差异产生的原因

19.4 诊断图

19.5 质量控制图的用途和类型

19.6 受控和失控情形

19.7 属性控制图

19.8 接受抽样

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第20章 决策论基础

20.1 引言

20.2 决策要素

20.3 不确定条件下决策的案例

20.4 最大最小策略.最大最大策略及最小最大遗憾策略

20.5 完全信息的价值

20.6 敏感性分析

20.7 决策树

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Excel插件MegaStat

VisualStatistics2.2

附录

附录A：数据集

附录B：表格

附录C：各章习题及复习题奇数题答案

《商务与经济统计方法全球数据集（英文版·原书第13版）》是统计学科最优秀的教材之一，为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。《商务与经济统计方法全球数据集（英文版·原书第13版）》编排新颖，讲解清晰透彻，同时结合了大量丰富的案例，使得统计技术不再枯燥，方便了读者的理解和学习。《商务与经济统计方法全球数据集（英文版·原书第13版）》不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大教师、本科生和研究生教学，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计、管理和其他商务管理专业的师生提供了一本应用统计技术的最佳教材。
这是一本介绍描述统计和推断统计诸多应用的最优秀教材之一,并成为指定的CFA教材。全书尽量避免烦琐的数学推导，而是采用深入浅出、循序渐进的叙述方法，把重点放在数据和结果的解释上，并穿插了许多生动翔实的案例和练习，结构严谨、讲解清晰、图表活泼，易于读者理解与掌握。
《商务与经济统计方法全球数据集（英文版·原书第13版）》可以作为经济类、管理类专业的本科生、研究生和MBA学习统计学的教材，也可作为从事工商管理和经济分析的各类人员学习统计方法和技术的参考书。

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