SAS统计软件应用

第一章 SAS的概述

第一节 SAS的特点和运行环境

第二节 SAS的启动和退出

第三节 SAS的视窗管理系统

第四节 SAS程序

第五节 SAS帮助

第二章 数据库与数据集

第一节 数据库

第二节 数据集

第三节 数据集的建立

第四节 数据集的整理

第三章 SAS运算符和函数

第一节 SAS运算符

第二节 SAS常用函数

第三节 SAS运算符和函数举例

第四章 计量资料的单变量描述

第一节 频数表的编制

第二节 单变量描述

第三节 正态性检验

第四节 几何均数的计算

第五节 MEANS及UNIVARIATE过程常用选项和语句

第五章 两样本均数的比较

第一节 单样本均数的t检验

第二节 配对资料两样本均数比较的t检验

第三节 两样本均数比较的f检验

第四节 TTEST过程常用选项和语句

第六章 多个样本均数比较的方差分析

第一节 完全随机设计资料的方差分析

第二节 随机区组设计资料的方差分析

第三节 拉丁方设计资料的方差分析

第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析

第五节 析因设计资料的方差分析

第六节 正交设计资料的方差分析

第七节 嵌套设计资料的方差分析

第八节 裂区设计资料的方差分析

第九节 重复测量资料的方差分析

第十节 GLM过程常用选项和语句

第七章 相关和回归分析

第一节 直线相关分析

第二节 直线回归分析

第三节 秩相关

第四节 加权直线回归

第五节 指数曲线回归

第六节 对数曲线回归

第七节 多元线性回归

第八节 CORR过程和REG过程常用选项和语句

第八章 X2检验

第一节 四格表资料的X2检验

第二节 RxC表资料的X2检验

第三节 FREQ过程常用选项和语句

第九章 二项分布、Poisson分布和负二项分布

第一节 二项分布

第二节 Poisson分布

第三节 负二项分布中的参数估计

第四节 拟合优度检验

第五节 Poisson回归和负二项回归

第十章 非参数统计方法

第一节 配对资料的比较

第二节 成组资料的比较

第三节 两组等级资料的比较

第四节 完全随机设计资料的比较

第五节 随机区组设计资料的比较

第六节 NPARIWAY过程常用选项和语句

第十一章 协方差分析

第一节 完全随机设计资料的协方差分析

第二节 随机区组设计资料的协方差分析

第十二章 logistic回归分析和对数线性模型

第十三章 生存分析

第十四章 多元统计分析

第十五章 随机抽样

第十六章 随机化分组

第十七章 样本含量的估计

第十八章 缺失数据的多重填补

第十九章 SAS菜单操作

第二十章 SAS作图

《SAS统计软件应用（第3版）/国家卫生和计划生育委员会“十二五”规划教材》供医学研究生及科研人员使用。《SAS统计软件应用（第3版）/国家卫生和计划生育委员会“十二五”规划教材》的前身为教育部学位管理与研究生教育司推荐研究生教学用书《医学统计学》的配套教材，之后在该书基础上，对其中绝大部分实例的软件实现方法给出了详细讲解，并分别于2006年和2010年出版了第1版和第2版。本书以SAS9.2版本为基础，增加了SAS菜单操作、统计图形绘制等章节，内容更加丰富，知识更加全面。
　　《SAS统计软件应用（第3版）/国家卫生和计划生育委员会“十二五”规划教材》共包含20章，前三章主要介绍了SAS的基础知识；第四章至第十四章介绍了常用统计方法的软件实现，包括：计量资料的描述性统计、两个样本均数比较的f检验、多个样本均数比较的方差分析、相关和回归分析、X2检验、二项分布、Poisson分布和负二项分布的资料分析、非参数统计分析方法、协方差分析、logistic回归分析和对数线性模型、生存分析以及多元统计分析方法等内容；第十五章至第十七章介绍了随机抽样、随机化分组和样本量估计等科研设计方面内容的软件实现；第十八章介绍了缺失数据填补方法的软件实现；第十九章介绍了SAS的菜单操作；第二十章介绍了运用SAS软件绘制统计图形的方法。