出版社：科学出版社
年代：2017
定价：55.0
本书主要对复杂条件下的特征提取和分类算法进行了研究和总结，目标是读者可以快速了解和掌握最新的特征提取和分类算法。主要内容包括基于商图像理论的图像合成和分类方法；一种基于重构误差和均衡化距离的分类方法；整合原和近似人脸图像以及用原和对称人脸训练样本执行协同表示分类；增强协同表示分类；近似和竞争表示方法；核以及权重二阶段测试样本稀疏表示方法；基于四元数的最大边界准则方法。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 复杂条件下的人脸特征提取和分类算法研究站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 博士后文库 | ||
| 9787030549501 如需购买下载《复杂条件下的人脸特征提取和分类算法研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 55.0 | 语种 | 英文 |
| 尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 140 | 印数 | |
复杂条件下的人脸特征提取和分类算法研究是科学出版社于2018.6出版的中图分类号为 TP391.41 的主题关于 面－图象识别－研究－英文 的书籍。