数据挖掘与R语言

书籍简介:

本书以数据挖掘算法为主线，突出案例教学，算法采用R语言来实现，内容包括R语言基础、关联规则挖掘、感知机、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、提升算法和隐马尔科夫过程共9章内容，脉络清晰，各章自成体系，可作为统计、金融、计算机专业的本科生教材，也可以作为专业硕士的教材。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘与R语言是清华大学出版社于2018.出版的中图分类号为 TP312 ,TP274 的主题关于 程序语言－程序设计 ,数据采集 的书籍。