实用数学建模

第6章 数学规划模型

6.1 线性规划

6.2 非线性规划

6.3 整数规划

6 4多目标规划与目标规划

习题

第7章 统计分析模型

7.1 假设检验与方差分析

7.2 回归分析

7.3 时间序列分析

习题

第8章 决策和对策模型

8.1 多属性决策与层次分析法

8 2风险性决策与非确定性决策

8 3非合作对策

8 4合作对策与Shapley值

习题

第9章 图与网络模型

9.1 最小树

9.2 最短路与关键路线

9.3 比赛名次与网页排序

习题

第10章 模拟模型

10.1 随机服务系统的模拟

10.2 随机库存系统的模拟

习题

部分习题参考答案

参考文献

《实用数学建模：提高篇》适用于应用型人才培养中的数学建模教学，分基础篇和提高篇两册。基础篇从数据或故事出发，通过生活中的简单案例讲述什么是数学模型，以及怎样用机理分析方法和初等数学、微积分等工具建立模型，尽量避免繁琐的数学推导，可以作为数学建模课程的教学用书。提高篇从实际问题出发，讲述优化、统计、决策、对策，网络、模拟等实用性较强的建模过程。计算方法力求讲清思路、针对应用，并介绍相应的软件实现，供在初步学习建模知识的基础上提高所用，并适于作为数学建模竞赛的培训教材。

《实用数学建模：提高篇》可供培养应用型人才的一般院校及高职高专院校相关专业学习数学建模课程、参加数学建模竞赛培训使用，也为希望了解数学建模的各界人士打开一个窗口，可作为在各个领域中用数学建模方法解决实际问题的科技工作者的参考材料。