智能控制系统及应用

前言第一章 绪论 第一节 智能控制的基本概念与研究内容 第二节 智能控制系统的性能与特点 第三节 智能控制系统的分类 第四节 智能控制的发展概况 小结 习题一 第二章 模糊控制 第一节 模糊控制理论的基本概念 第二节 基于模糊控制的智能控制系统 第三节 控制系统的应用实例 小结 习题二第三章 神经网络控制

前言第一章 绪论 第一节 智能控制的基本概念与研究内容 第二节 智能控制系统的性能与特点 第三节 智能控制系统的分类 第四节 智能控制的发展概况 小结 习题一 第二章 模糊控制 第一节 模糊控制理论的基本概念 第二节 基于模糊控制的智能控制系统 第三节 控制系统的应用实例 小结 习题二第三章 神经网络控制 第一节 神经网络的基本概念 第二节 误差反传算法及其应用 第三节 径向基函数（RBF）神经网络及其应用 第四节 Hopfield神经网络及其应用 第五节 模拟退火算法及其应用 第六节 自组织特征映射（SOFM）神经网络及其运用 第七节 人工神经网络智能控制系统概述 第八节 神经网络PID控制 第九节 神经网络预测控制 第十节 神经网络模型参考控制 小结 习题三第四章 混沌控制 第一节 基本概念和理论基础 第二节 混沌控制的基本理论 第三节 混沌控制在电力系统中的应用 小结 习题四第五章 遗传算法 第一节 遗传算法概述 第二节 遗传算法原理 第三节 遗传算法在自动控制中的应用 小结 习题五第六章 专家控制系统 第一节 专家系统概述 第二节 专家控制系统概述 第三节 实时专家控制系统 小结 习题六第七章 群集智能控制 第一节 粒子群优化算法的简介 第二节 粒子群优化算法的来源及背景 第三节 PSO的拓扑结构和邻域结构 第四节 惯性权系数 第五节 粒子的行为分析 第六节 粒子群优化算法的缺陷及改进策略 第七节 混沌粒子群优化算法 第八节 嵌入梯度算法的混合粒子群优化方法 第九节 基于旋转曲面变换的粒子群优化算法 第十节 粒子群优化算法在自动控制中的应用 小结 习题七第八章 人工免疫系统及应用 第一节 生物免疫系统 第二节 人工免疫系统 第三节 人工免疫算法 第四节 人工免疫系统应用 小结 习题八参考文献

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书共分八章，主要内容包括：模糊控制、神经网络控制、混沌控制、遗传算法、专家控制系统、群集智能控制、人工免疫系统及应用。本书比较系统地论述了智能控制的基本概念、原理、实现方法、系统仿真及其应用；同时，注重理论与电力系统工程实际相结合，书中附有大量Matlab仿真程序，使读者易于领会和掌握问题的实质，并能够较快地用以解决实际问题。 本书可作为高等学校电气信息类专业本科和研究生教材，也可作为科技人员参考用书。

本书是关于介绍“智能控制系统及应用”的教学用书。全书共分八章，主要内容包括：模糊控制、神经网络控制、混沌控制、遗传算法、专家控制系统、群集智能控制、人工免疫系统及应用。 本书可作为高等学校电气信息类专业本科和研究生教材，也可作为科技人员参考用书。