出版社：人民邮电出版社
年代：2020
定价：39.8
人工智能与机器学习概念、关系，机器学习主要类型和方法，人工神经网络定义、主要类型和方法，人工神经网络与深度学习的关系，深度学习的主要方法，包括卷积神经网络、自回归神经网络、深度强化学习、深度迁移学习、对抗网络、深度学习在图像处理等方面的应用。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 深度学习站内查询相似图书 | ||
| 9787115535337 如需购买下载《深度学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 39.8 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 200 | 印数 | 2000 |
深度学习是人民邮电出版社于2020.5出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－高等学校－教材 的书籍。
吴微, 编著
王汉生, 主编
张健, 主编
(韩) 金晟箭 (Phil Kim) , 著
张宪超, 著
(美) 伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow) , (加) 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) , (加) 亚伦·库维尔 (Aaron C...
(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇 (Umberto Michelucci) , 著
张宪超, 著
刘玉良, 戴凤智, 张全, 主编