数理统计

第1章统计量与抽样分布

1.1基本概念

1.2充分统计量与完备统计量

1.3抽样分布

1.4次序统计量及其分布

习题1

第2章参数估计

2.1点估计与优良性

2.2点估计量的求法

2.3最小方差无偏估计和有效估计

2.4区间估计

习题2

第3章统计决策与贝叶斯估计

3.1统计决策的基本概念

3.2贝叶斯估计

3.3minimax估计

3.4经验贝叶斯估计

习题3

第4章假设检验

4.1假设检验的基本概念

4.2正态总体均值与方差的假设检验

4.3非参数假设检验方法

4.4似然比检验

习题4

第5章方差分析与试验设计

5.1单因素方差分析

5.2两因素方差分析

5.3正交试验设计

习题5

第6章回归分析

6.1一元线性回归分析

6.2多元线性回归分析

6.3几类一元非线性回归

习题6

第7章多元分析初步

7.1多元正态分布的定义及性质

7.2多元正态分布参数的估计与假设检验

7.3判别分析

7.4主成分分析

习题7

第8章统计软件SPSS简介

8.1引言

8.2SPSS基本操作

8.3统计图形

8.4统计分析

习题8

习题答案

参考文献

附表

　　本书是为适应研究生“数理统计”课程教学改革的需要，这次改版是在保留第二版的大部分内容和优点的基础上，适当补充和修改而成，将原书第1章中有关统计分布、多元正态分布的内容分别归人统计量与抽样分布、多元分析初步中讲述。本次修订加强了数理统计的经典内容和统计软件及应用的介绍。增加的新内容有：经验贝叶斯估计、似然比检验、几类一元非线性回归、统计软件SPSS简介及应用实例等。旨在提高工科研究生的统计理论水平和应用能力。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。　　本书是根据全国工科院校硕士研究生“数理统计”课程的基本要求，在保留第二版的大部分内容和优点的基础上，适当补充和修改而成。全书共分8章，内容包括：统计量与抽样分布、参数估计、统计决策与贝叶斯估计、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、多元分析初步、统计软件SPSS简介。与第二版相比较，加强了数理统计的经典内容和统计软件及应用的介绍，旨在提高工科研究生的统计理论水平和应用能力。书中各章配有适量的习题，书后附有习题答案。　　本书可作为工科各专业研究生，数学与应用数学、信息与计算科学、统计学专业本科生的教材，也可供广大工程技术人员参考使用。