概率论与数理统计

第一章 概率的基本概念

第一节 随机试验

第二节 样本空间随机事件

第三节 事件的概率

第四节 等可能概型(古典概型)

第五节 条件概率独立性

习题

第二章 随机变量及其分布

第一节 随机变量

第二节 随机变量的分布函数

第三节 离散型随机变量及其分布律

第四节 连续型随机变量及其概率密度

第五节 随机变量的函数分布

习题

第三章 二维随机变量及其分布

第一节 二维随机变量

第二节 边际分布

第三节 条件分布

第四节 随机变量的独立性

第五节 两个随机变量的函数的分布

习题

第四章 随机变量的数字特征

第一节 数学期望

第二节 方差

第三节 协方差和相关系数

习题

第五章 大数定律和中心极限定理

第一节 大数定律

第二节 中心极限定理

习题

第六章 随机样本及抽样分布

第一节 随机样本

第二节 抽样分布

习题

第七章 参数估计

第一节 点估计

第二节 估计量的评选标准

第三节 区间估计

第四节 正态总体参数的区间估计

第五节 单侧置信区间

习题

第八章 假设检验

第一节 假设检验概述

第二节 正态总体均值的假设检验

第三节 正态总体方差的假设检验

习题

第九章 回归分析

第一节 一元线性回归

第二节 多元线性回归

习题

附录

附表1 泊松分布数值表

附表2 标准正态分布函数数值表

附表3 t分布临界值表

附表4 x2分布临界值表

附表5 F分布临界值表

《概率论与数理统计》是普通高等院校“十一五”规划教材，根据工科类各专业概率论与数理统计课程的基本要求以及教育部最新颁布的研究生入学考试的考试大纲编写而成。《概率论与数理统计》共分九章，第一章概率论的基本概念；第二章随机变量及其分布；第三章多维随机变量及其分布；第四章随机变量的数字特征；第五章大数定律及中心极限定理；第六章样本及抽样分布；第七章参数估计；第八章假设检验；第九章线性回归分析。全书内容循序渐进，深入浅出，结合工科实际，力求使用较少的数学知识，强调概率统计概念的阐释，注重应用。《概率论与数理统计》是一本本科院校公共基础课教材，可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考书。